人工智能被誉为分析学和艺术领域的下一个重大事件。但当谈到交易时加密货币，普通的“加密退化者”可能会击败人工智能。
不是你的市场分析师
CoinGlass AI 模型交易排行榜的最新数据显示，当通用 AI 系统被引入不稳定的市场环境时，情况会变得多么混乱。排行榜显示，最先进的语言模型之一 GPT-5 的回报率高达 -64.22%，几乎抹去了其交易组合的大部分收益，排名垫底。在所有参与的模型中，它的崩盘速度最快、幅度最大，最终损失了 6,367 美元。
Grok 和 DeepSeek 等其他公司也报告了不菲的利润（分别为 +3% 和 64%），但 GPT-5 的表现清楚地表明，交易技巧并非仅仅取决于智能。大型语言模型 (LLM) 主要用于文本生成、推理和问题解决，而非用于分析高频策略或解读波动的市场数据。
加密技术对于人工智能来说太复杂了
这是最简单的解释。活跃的交易环境需要一定程度的实时市场意识、反应时间和复杂的风险管理，而这些能力由于训练数据是静态的和历史的而无法实现。另一方面，对冲基金和贝莱德等公司使用的专用人工智能系统依赖于使用实时数据和精心挑选的特定领域统计数据进行持续的再训练。这些模型能够识别宏观趋势、套利窗口和订单簿不平衡，而通用的法学硕士（LLM）则无法做到这一点。
排行榜反映出人工智能交易结果相当随机的就像把一只猴子留给基金管理一样。虽然过度拟合模式会导致某些模型迅速陷入亏损，但短期波动可能会帮助某些模型进行盈利交易。
如果这个排行榜能说明什么问题，那么你不应该把你的加密货币钱包托付给 GPT-5 或类似的项目。虽然法学硕士（LLM）是推理、文本生成和学习的绝佳工具，但在市场执行方面，他们更像是赌徒，而不是策略师。在 GPT-5 的案例中，他们就像一个赌徒，输得比任何人都快。
