特朗普政府将孕期服用对乙酰氨基酚与自闭症联系起来，引发了新的争议。此举凸显了日益激烈的科学争论，以及围绕健康指南制定的政治风险。
这 泰诺之争表明公众对科学的信任依赖于更精确的数据和责任，而 DeSci 可以在增强信任方面发挥重要作用。
大学、政府和出版商历来引领着科学进步。这种体制带来了显著的突破，但也滋生了诸多低效问题，从不透明的资助流程到昂贵的期刊订阅费用。
一项被称为去中心化科学，或称 DeSci，旨在通过将区块链技术应用于研究的资助、共享和验证来颠覆这些规范。
随着开源科学的发展，DeSci 有望成为下一个发展方向。通过将决策权分散到全球社区，DeSci 有望带来更高的透明度和包容性。去中心化平台仍在努力应对可扩展性和质量控制等挑战。
DeSci 是什么？
去中心化科学并非单一的技术或平台，而是一项广泛的开源运动。它利用区块链基础设施、智能合约和基于代币的激励机制，为现有研究系统创建透明的、由社区治理的替代方案。
在传统科学、研究资金通常来自集中机构或大学。出版业主要由知名期刊主导，这些期刊向作者和读者收取费用。知识产权一旦产生，通常归机构或企业合作伙伴所有。
DeSci 建议用去中心化的自治组织来取代这些瓶颈，即所谓的“DAO”，代币化的知识产权和开源存储库。
资金决策可以通过链上投票做出。研究数据可以不可篡改地发布在分布式存储网络上。同行评审和复制可以通过代币奖励来激励。目标是将科学转变为一个将知识视为公共产品而非封闭商品的体系。
DeSci 的三大优势
DeSci 尝试新的融资模式
在 传统科学获得研究经费的竞争非常激烈，主要资助机构的接受率也很低。即使提案获得批准，等待资金的时间也可能长达数月，从而造成延误，影响新项目的启动。
DeSci 引入了替代方案。通过二次方融资和 DAO 治理，社区可以更快速、更透明地分配资源。从个人捐赠者到机构支持者，各种贡献者都可以追踪资金的使用情况。追溯性资助模式甚至会在项目产生影响后给予奖励，鼓励研究人员追求大胆的想法，而无需预先获得审批。
类似平台VitaDAO资助长寿研究的机构展示了如何利用分散的资金池来支持那些对传统资助者来说过于投机的项目。虽然这种方法仍处于试验阶段，但它可以帮助实现获得资助的科学类型的多样化。
DeSci 扩大研究数据的访问权限
访问研究仍然受到限制。许多期刊都收取费用，这使得小型机构和低收入地区的研究人员更难获取最新研究成果。
DeSci 利用去中心化存储库来研究数据和出版物公开由于记录被写入区块链，因此具有防篡改和可验证的特性。智能合约确保作者即使作品自由流通，也能保持对其的控制。
知识民主化可以加快发现的步伐，特别是在跨境合作至关重要的领域，例如气候研究和大流行病防范。
区块链激励措施旨在解决科学的可重复性问题
对可重复性的担忧长期以来，科学界一直存在着类似的问题，研究表明，许多临床前结果难以复制。与此同时，同行评审被广泛认为是一个缓慢且不透明的过程。
有了 DeSci，基于区块链的平台可以永久记录评论和复制工作，创建透明的审计线索。代币奖励可以补偿审稿人和重复者的贡献。基于可验证记录的声誉系统有助于提升审稿人和研究人员的可信度。通过改变流程，DeSci 试图重新调整激励机制，使其更注重严谨性而非数量。如果成功，它可以增强人们对已发表研究成果的信心，并减少研究中的浪费。
反对 DeSci 的案例：三大障碍
为什么计算能力和复杂性限制了 DeSci 的采用
去中心化网络需要大量的计算能力，以及区块链上的交易费用像以太坊可以大幅上涨压力之下。虽然存储平台各不相同，但大型科学数据集的成本仍然很高。
另一个障碍是可用性。许多研究人员对区块链的经验有限，使得大规模采用这些工具变得具有挑战性。
开放与监督：DeSci 的可信度测试
传统期刊依靠编辑监督和同行评审来筛选出低质量或欺诈性的作品。DeSci 平台注重开放性和速度，可能难以维持同等标准。
激励性评审系统可以降低这种风险，但也为操纵打开了方便之门。如果代币奖励设计不当，评审员可能会优先考虑速度而非严谨性，或者相互勾结以提升声誉。危险在于，去中心化平台会充斥着低质量或误导性的研究，从而损害可信度。
分散科学的文化和政策障碍
大学、出版商和资助机构通过资本、基础设施和声望塑造科学。
DeSci 的增长将取决于它如何与这些根深蒂固的系统互动这个过程可能需要文化和政策的转变。DAO 和代币化知识产权的法律不确定性又增加了另一个障碍，使得许多研究人员和资助者对参与持谨慎态度。
DeSci 早期项目致力于解决生物制药、数据隐私和社区主导的研究
尽管 DeSci 还远未成为主流，在采用和实施方面仍有许多工作要做，但项目已经在进行中。
分子DAO利用标记化来利用生物制药知识产权，支持早期研究。希波克拉底正在开发一个去中心化的医疗保健数据生态系统，并推出 Hippo 协议来应对隐私和可扩展性挑战。AxonDAO使个人能够控制自己的健康数据，支持道德人工智能见解的发展，并资助社区驱动的研究。
这些举措表明，尽管面临巨大障碍，DeSci 实验仍开始成形。
区块链在科学领域的应用：DeSci 的前景与挑战
科学生态系统正开始测试新的资助、出版和合作模式。基于区块链的方法旨在减少拨款分配中的瓶颈，扩大研究渠道，并为可重复性创造更实质性的激励机制。这些想法有望提高透明度和包容性，但也面临着重大障碍，包括技术和监管挑战，以及质量控制问题。
这些实验能走多远，取决于它们能否与仍然主导研究的传统结构相融合，或逐渐重塑这些结构。早期项目展示了可能性，但未来的道路可能并不平坦，这反映出将去中心化技术应用于科学既有机遇，也有不确定性。
