基础设施优先的创新：零知识证明作为新型人工智能堆栈
零知识证明不再局限于小众的区块链应用场景。它们现在已成为人工智能基础设施的基础，能够实现保护隐私的机器学习和安全的数据验证。例如，斯塔克公司和零多边形举例说明这种转变。StarkEx 是一种 Layer 2 扩容解决方案，它利用 ZK-Starks 来降低 DiversiFi 等平台的 gas 成本。
据报道，Polygon Zero 的 Plonky2 递归 SNARKs 算法可将证明生成时间缩短 90%，同时在 170 毫秒内完成，从而大幅降低交易费用和延迟。.这种基础设施优先的方法对人工智能至关重要。请考虑零知识证明（ZKP）该项目投资 1 亿美元用于硬件，旨在为医疗保健和金融领域的私有人工智能计算提供支持。据称，通过在模型训练或金融交易期间屏蔽敏感的患者数据，零知识共享 (ZKP) 可确保符合 HIPAA 和 GDPR 等法规，同时又不牺牲性能。
这些创新并非投机取巧，而是大规模地将隐私保护落到实处。
市场颠覆指标：ZKP 在价值超过 2500 亿美元的人工智能基础设施热潮中的作用
人工智能基础设施市场预计将超过2025年将达到2500亿美元据一份报告显示，受加速器、存储和网络需求激增的推动，这一趋势正在发生。
ZKP通过解决一个核心痛点来加速这一增长：数据保密性根据同一份标普全球报告，企业计划在未来一年内将人工智能加速器的支出增加 20%，存储方面的支出增加 19%。基于零知识证明 (ZKP) 的解决方案，例如Hermez 的 ZkEVM和斯塔克网Zeeve 的报告指出，这些技术通过解决以太坊的可扩展性和隐私限制，直接推动了这种增长，使 dApp 能够以完全可组合性处理 1,000-2,000 TPS。软银对OpenAI的300亿美元投资及其在亚利桑那州的AI制造中心进一步凸显了这一趋势。据报道，这家电信巨头正将资金转向与零知识证明（ZKP）兼容的基础设施，包括与台积电合作生产AI芯片。
这一转变反映了整个行业控制软硬件堆栈的更大趋势，确保零知识证明能够融入人工智能的未来。
实际应用：医疗保健和金融行业引领潮流
医疗保健：无需数据泄露的私有人工智能
在医疗保健领域，零知识共享正在发挥作用。零知识机器学习（ZKML）在这种技术中，人工智能模型在加密数据集上进行训练，而不会泄露患者信息。例如，据报道，制药公司正在使用零知识证明（ZKP）来分析基因组数据以进行药物研发，同时保障数据隐私。
对于那些数据共享受法律限制但创新依赖于跨机构合作的行业来说，这种方法至关重要。金融：安全交易和身份验证
银行、金融服务和保险（BFSI）行业是零知识证明（ZKP）的另一个热点领域。金融机构正在采用零知识证明来应对这种情况。身份验证和跨境支付降低欺诈和合规成本。DataIntelo 的一份报告指出，由于银行、金融服务和保险 (BFSI) 对安全交易的需求，该行业将在零知识证明 (ZKP) 的应用方面占据主导地位。
类似这样的项目Stellar的代币化能源计划巴西的稳定币合作项目凸显了零知识证明在机构金融领域的作用，据预测，Stellar网络将在2025年第三季度处理超过10亿笔交易。.基础设施优先叙事：为什么零知识获取超越了人工智能炒作
而像
据报道，.ai 面临股价下跌和法律挑战。基于零知识证明（ZKP）的基础设施项目正日益受到关注。例如，多边形米登根据Zeeve的报告，该系统旨在抵御量子攻击，从而解决许多人工智能优先公司忽视的长期安全问题。同样地，BigBear.ai 的 ConductorOS据称，该系统将零知识证明（ZKP）原则融入国防自主系统，从而为美国国防部实现安全的无人机集群作战。.这种以基础设施为先的理念正是零知识证明（ZKP）区别于转瞬即逝的人工智能（AI）趋势的关键所在。与面向消费者的AI工具不同，零知识证明正在被嵌入到……运营骨干网各行各业，确保其持久性和可扩展性。
结论：零知识证明将成为下一个加密货币催化剂
零知识证明并非只是加密货币领域的流行语，而是能够释放人工智能在企业中全部潜力的基础设施创新。市场颠覆性指标显示，到2030年，人工智能颠覆性市场规模将达到1.5万亿美元。
随着零知识证明（ZKP）在医疗保健、金融和国防领域的应用加速，现在正是行动的最佳时机。优先投资于以基础设施为先的零知识证明项目的投资者——例如 StarkWare、Polygon 和 Zero Knowledge Proof——将能够把握加密人工智能革命下一阶段带来的机遇。
