区块链分析公司南森周四，随着南森艾，这是一个聊天机器人，其训练基于来自二十多个链的标记钱包的海量数据集。
该工具基于 Anthropic 的语言模型 Claude 构建，但融入了 Nansen 专有的链上智能——为用户提供市场趋势和钱包行为的对话界面，而不是传统的图表和仪表板。
在发布时，机器人被推销作为研究助手：用户可以要求它显示交易信号、解释钱包流向或识别智能货币活动。Nansen 随后承诺将增加更雄心勃勃的功能：在人工批准的情况下增加交易执行功能。为了支持其普及，该公司已将其订阅价格从每月 99 美元降至 69 美元。
它能做什么——以及目前还不能做什么
南森说其人工智能依赖于公司的数据优势：5亿个标记地址为模型的预测提供身份和行为背景。由于这些专门的输入，该公司声称该代理在特定于加密的预测任务上的表现优于 ChatGPT 或 Grok 等通用模型。
该代理目前支持投资组合上下文（例如，以太坊和 EVM 链钱包）。执行功能计划稍后推出；启用后，代理将提出交易建议，但在发送任何交易之前需要用户确认。Nansen 计划在启用自主流程之前验证“核心循环”。
尽管Nansen的发布会大张旗鼓，但它至今仍未发布技术白皮书。目前，该代理的准确性、误报率、稳健性或对抗性测试均未公开披露。这种不透明性引发了一个问题：这主要是一种产品公关手段，而非科学成果的发布吗？
风险与挑战
Nansen 的人工智能推动也存在着内在风险——尤其是在金融环境下的对抗行为。最近的学术论文“加密领域的人工智能代理：实际攻击和灵丹妙药”警告上下文操纵，攻击者篡改提示历史或记忆以误导代理采取有害行动或做出错误预测。
代理交易系统必须防范幻觉和未经授权的执行——尤其是在波动的加密货币环境中。Nansen 承诺的人工参与交易确认是一种保护措施，但它是否足以应对高速市场，尚未得到检验。
另一个挑战是数据过时或存在偏见。标记地址的价值会随着时间的推移而下降；如果机器人的引导基于过时的模式，用户可能会被误导。而且，由于模型的性能声明尚不透明，用户独立审核或验证结果的能力有限。
为什么这可能很重要
如果 Nansen AI 真的能够比图表分析更快地提供可靠的洞察，那么它或许能够降低加密货币交易的准入门槛。用户可以询问“今天哪些 EVM 钱包正在积累这种代币？”并立即获得解析后的答案，这将为非专业人士的参与者提供更多便利。这也预示着更广泛的转变：分析提供商正在成为代理平台。
但要想超越浮夸的演示，Nansen AI 需要证明其预测在真实市场中站得住脚，并且能够承受对抗压力。加密货币世界格外残酷，许多 AI 代理的努力在涉及真金白银时都会停滞不前。
