Chainlink 通过与最大的市场基础设施提供商（如 DTCC、Swift 和 Euroclear 等）以及主要银行（瑞银、星展银行、法国巴黎银行证券服务等）签署协议，更深入地探讨了其改善全球金融行业的尝试。
周一，这家加密货币预言机公司宣布其试点项目第二阶段已完成，旨在减少从数据处理到其他公司行动等各个环节的低效现象。该项目使用了大型语言模型——包括 OpenAI 的 GPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude——将结构化数据输入到“链上统一的黄金记录”中，为所有参与者提供“真相来源”。
新闻稿称，此举标志着“行业计划的第二阶段，该计划旨在通过结合使用 Chainlink 预言机平台、区块链技术和人工智能 (AI) 来标准化和简化公司行动处理”。
Chainlink 是一个去中心化的预言机网络，它使区块链平台上的智能合约能够安全地与现实世界的数据、API 和支付系统交互。理论上，该系统每年可减少结算错误、加快对账速度并降低金融机构的运营风险，从而节省数百亿美元的处理成本。
对于传统业务而言，速度和执行力的问题日益突出。花旗银行在周一的新闻稿中引用了一项研究，该研究发现，平均每起公司行为事件都会涉及超过11万家公司，处理成本高达3400万美元，“75%的市场参与者仍然依赖手动数据重新验证。”
相比之下，运行 Chainlink 运行时环境“协调了多个 AI 模型输出的验证”，然后使用符合 ISO 20022 的消息格式传输到 Swift 网络，该格式应在 DTCC 的区块链生态系统以及其他公共和私人网络上记录并以加密方式证明”，不仅创建了可验证的记录、“100% 数据共识”，而且实现了更广泛的全球覆盖。
澳新银行、Wellington Management、Schroders、Zürcher Kantonalbank、Vontobel、CTBC Bank、Causeway Capital Management、Sygnum Bank、AMINA Bank 和 Zand Bank 也参与了这项研究。
或许最值得注意的是，这项研究为资产代币化提供了早期成果，资产代币化是加密生态系统中正在加速发展的一部分，金融机构希望将传统资产（从股票到房地产所有权）转移到链上。
