新加坡数字营销领域迅速采用人工智能 (AI)，正在重塑传统战略，据调查显示，目前超过 70% 的公司将人工智能工具整合到其运营中。
以及 EDB 分析 [1]。这种由超个性化、自动化和预测分析推动的转变正在加速传统营销模式的衰落。专家警告称，随着人工智能平台主导客户参与度和运营效率，未能适应这一趋势的企业将面临被淘汰的风险。
新加坡的数字营销领域人工智能应用激增，目前已有 1,000 多家人工智能初创公司和大型企业投资，其中包括 Salesforce 承诺投入 10 亿美元用于人工智能集成 [1]。营销人员正在利用人工智能完成从搜索引擎优化 (SEO) 到实时客户支持等各种任务，91% 的营销领导者表示，到 2025 年，他们将每天使用人工智能工具 [2]。生成式人工智能正在简化内容创作，使每个项目的视频制作成本降低 5,000 多美元，并支持大规模多语言营销活动 [2]。例如，老虎证券的人工智能聊天机器人 TigerGPT 可以自动执行财务查询，而星展银行则利用人工智能与客户互动，并进行多级合规审查，以确保符合法规要求 [2]。
由人工智能驱动的分析技术驱动的超个性化正在成为竞争优势的基石。Lazada 和迪卡侬等品牌利用预测算法来定制产品推荐，从而提升平均订单价值和转化率 [2]。根据新加坡的《个人数据保护法》(PDPA) 框架，第一方数据收集被列为优先事项，它正在取代对第三方 Cookie 的依赖，88% 的消费者青睐那些负责任地使用数据的品牌 [3]。高级细分和跨渠道个性化使品牌能够提供有针对性的体验，麦肯锡报告称，个性化可以将转化率提高 5% 至 15% [3]。
尽管人工智能应用有诸多益处，但也存在风险，包括监管合规、数据隐私和伦理问题。PDPC 的模型人工智能治理框架和 AI Verify 测试工具对于确保人工智能输出的透明度和公平性至关重要 [1]。生成式人工智能工具也存在一些挑战，例如幻觉和版权问题，因此需要严格的验证流程 [1]。此外，59% 的公司缺乏明确的人工智能监管政策，这增加了长期的品牌风险 [2]。
人工智能素养的需求正在激增，19% 的新加坡劳动者对人工智能的影响感到不确定，而 16% 的人对其潜力持乐观态度 [1]。诸如 Nucamp 为期 15 周的“人工智能工作必备技能”训练营和 SkillsFuture 认证课程等技能提升计划对于弥合技能差距至关重要。中小企业和大型企业都在投资培训，以确保团队能够有效地运用人工智能工具，并提供注重快速工程、数据治理和可衡量投资回报率的实用项目 [1]。
随着人工智能逐渐融入数字营销，前瞻性战略强调敏捷性和道德整合。程序化广告、语音商务和可持续发展驱动的营销活动正日益受到关注。预计到 2025 年，新加坡的广告支出将达到 28 亿美元，其中 78% 将用于程序化广告 [3]。专家强调，平衡自动化与人工监督至关重要，确保人工智能能够增强创造力，而不是取代创造力。
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[1] 标题1（https://www.nucamp.co/blog/coding-bootcamp-singapore-sgp-marketing-the-complete-guide-to-using-ai-as-a-marketing-professional-in-singapore-in-2025）
[2] 标题2 (https://asktraining.com.sg/blog/how-ai-is-transforming-digital-marketing-in-2025/)
[3] 标题3（https://bizsquare.com.sg/10-digital-marketing-trends-that-will-shape-singapores-business-landscape-in-2025/）
