Svmuuの報道によると、マスク氏はXプラットフォームへの投稿で、最新のGrok V9（1.5Tパラメータ）のトレーニング実行が「非常に良好なパフォーマンス」を示しており、この結果はCursorデータに基づく追加トレーニング部分にはまだ組み込まれていないと述べた。現在社内で開発中のベースモデルバージョンはV9であり、パラメータ規模は約1.5兆。V8と比較して、データクリーニング、トレーニング手法、モデル規模などで大幅な向上が見られ、Blackwellアーキテクチャ向けに最適化され、計算リソースの効率が改善されている。
マスク氏は、これと比較して、現在の対外向けバージョンv4.2はV8ベースモデルに基づいて構築されており、パラメータ規模は約0.5T、Hopperアーキテクチャで動作していると強調した。トレーニングデータの品質とカバレッジの範囲において一定の限界がある。Grok V8とV9の間の性能差は非常に大きく、次世代モデルは全体的な能力において飛躍的なアップグレードを実現した。