Svmuu讯 このほど、深セン河套学院AIトレーニングプラットフォームプロジェクトチームは、ハルビン工業大学（深セン）、深セン市ビッグデータ研究院、華為技術有限公司の関連チームと連携し、深智城AI計算プラットフォームと協力して、国産計算能力による大規模モデルトレーニングの共同研究を開始しました。昇騰910C国産AI計算クラスターを活用し、1.6兆パラメータの大規模モデルDeepSeek-V4-Proの全パラメータポストトレーニングを完了しました。
今回の実践は、世界のサードパーティ機関が国産計算プラットフォーム上でこのレベルのモデルトレーニングを完了するための関連研究に重要な経験を蓄積し、国産AIチップが世界クラスの超大規模パラメータモデルのトレーニングを支えられることを証明しました。技術応用の観点から見ると、既存モデルを呼び出してビジネス推論を行うことと、ゼロからモデルの全パラメータトレーニングを完了することは異なる技術工程に属し、両者の技術的な難易度とハードウェア要件には明確な違いがあります。今回の実験結果は、国産AI計算能力が既にトップレベルの大規模モデルトレーニングタスクを担うことができ、関連する技術経路が実現可能であることを示しています。（深セン発表）