Svmuuニュース　アナリストのKawzInvests氏は、Moonshot AI（ムーンショットAI）がまもなくリリースする「Kimi K3」が、オープンソースAI分野における重要な出来事となる可能性があり、その背後にあるインフラ需要がAIクラウドサービスプラットフォームの成長を後押しするかもしれないと述べた。Kimi K3は約2.8兆パラメータ規模を誇り、現在最も大規模なオープンソースモデルの一つである。Moonshotの公式評価によると、同モデルの性能はClaude Fable 5やGPT 5.6 Solといった最先端モデルに次ぐ水準であり、完全なモデルの重みは7月27日に公開される見込みだ。
KawzInvestsは、この規模のモデルは一般的なノートパソコンや単一のサーバーでは実行できず、ユーザーがモデルをロードして推論を行うには、多数のGPUで構成されたコンピューティングクラスターが必要になると指摘している。トップクラスのオープンソースモデルが無料で公開された際、最大の恩恵を受けるのは一般ユーザーではなく、モデルのホスティングや推論サービスを提供するプラットフォームである可能性が高い。$DOCN（DigitalOcean）を例にとると、同社は現在、Kimi K2.6などのモデルに対するサーバーレス推論サービスをすでにサポートしている。開発者はハードウェアをデプロイする必要がなく、APIを介してモデルを呼び出し、トークン単位で課金されるだけで利用可能です。さらに、同プラットフォームでは70以上のモデルホスティングサービスを提供しており、GPUレンタル、モデルの微調整、AIエージェント開発ツールも網羅しています。
大規模なオープンソースモデルのリリースが相次ぐにつれ、開発者による参入障壁の低いAIインフラへの需要は引き続き高まる見込みであり、モデルホスティング、推論サービス、GPUクラウドプラットフォームは、オープンソースAIの波において重要な収益源となる可能性があります。