Svmuuニュース：SemiAnalysisはXプラットフォームで、データセンターの従来の予備電源設備である往復動エンジン（Reciprocating Engines）が、AIの演算能力拡大に伴う膨大な電力需要を満たすため、「緊急用予備電源」という役割から、24時間体制の主力電源へと転換しつつあると述べた。
SemiAnalysisによると、従来のデータセンターでは、通常、電力網の障害時にのみオンサイトの往復動エンジンによる予備電源が作動し、年間の稼働時間はわずか数時間に過ぎなかった。しかし、電力網の容量が制限されるにつれ、ますます多くのデータセンターがこれらの設備を主電源（Prime Power）として再利用し、継続的な電力供給を実現し始めている。
SemiAnalysisのエネルギーモデルによる試算によると、今年、Caterpillar、INNIO、Cumminsなどの往復動エンジンメーカーは、約1GWの「Behind-the-Meter（BTM）」プロジェクトの受注を獲得したと見込まれている。2027年および2028年の関連受注規模は、いずれも4GWを超えると予測されている。
SemiAnalysisによると、現在の受注規模は将来の潜在需要に比べれば依然としてごく限られているという。同社の米国電力網の制約に関するモデリングによると、既存の電力供給余力は2027年から2028年にかけて枯渇すると予測されており、2030年までの公益事業レベルでの新規発電計画も、増え続けるデータセンターの負荷需要を満たすには不十分である。
同社のデータセンターモデルに基づき、SemiAnalysisは、将来的に約140GWの特定済みデータセンタープロジェクトがまだ電力供給契約を締結しておらず、オフグリッド供給モデルが採用される可能性があると推定している。
オフグリッド供給に利用可能な技術には、レシプロエンジン、航空機由来のガスタービン（エアロデリバティブ）、燃料電池などがあるが、SemiAnalysisはレシプロエンジンが最大のシェアを占めると予測している。
同機関は、レシプロエンジンがコストと導入速度の最適なバランスを備え、モジュール化の利点によりデータセンターの段階的な拡張をサポートできると見ている。また、燃料電池と比較して、商業的な成熟度が高く、資金調達の可能性も高い。今後数年間でメーカーが生産能力を拡大するにつれ、レシプロエンジンはAIデータセンターの電力ボトルネックを解決する重要なインフラとなることが期待される。
SemiAnalysisは、AIの演算能力の増加が、データセンターを従来の電力網への依存から「電力網＋自家発電」のハイブリッドモデルへと移行させつつあり、エネルギーインフラがAI産業の拡大における新たな中核的な制約要因になりつつあると指摘している。