中国の複数のAI企業が、市場の需要に応えるため、ヒューマノイドロボットが人間のスキルを学習するという難題の解決を競い合っています。
CNBCの「チャイナ・コネクション」ニュースレターによると、ヒューマノイドロボットが人間のタスクを完了するにはまだ長い時間がかかると指摘されています。淡水魚が支援するQJロボットは、ロボットが環境を予測し、タスクを効率的に実行するのを助けることに特化したAIモデルを持っており、中国本土の10万台以上のロボットにモデルを展開することで、1億人民元(約1500万ドル)以上の収益を上げています。清華大学の卒業生が設立した別の産業用ロボット会社Lumosは、先週、NexCoreシステムを正式にリリースしました。これは、工場にデータとAIの指示をタスク実行に変換するプラットフォームを提供することを目的としています。Ace Roboticsは、SenseTimeの共同創設者である王暁剛氏が会長を務めており、その製品には人間の活動データを正確に捕捉するためのウェアラブルセンサーが含まれています。王暁剛氏は、来年末までに業界がブレークスルーを達成するのに十分なデータを蓄積すると予測しています。
出典:CNBC头条 · 原文リンク
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