ゴールドマン・サックスのデジタルプラットフォームMarqueeの責任者であり、グローバルバンキング＆マーケットAIワーキンググループの共同議長であるChris Churchman氏は、最近のポッドキャストで、企業向けAI製品がリリースされた後、最悪の出力が市場と顧客によって精査されるため、金融などの高リスクシナリオでは「おおむね正しい」AIは受け入れられないと指摘しました。彼は、AI製品化には事実の正確性、計算の再現性、アクセス制御、エラーの即時停止などの問題を解決する必要があると強調し、デモを承認の代わりに使用しない、モデルの一時的な欠陥に賭けない、ワークフローを再構築する、人間の判断力を外部委託しないという4つの製品化の境界線を提示しました。