OpenAIの新しいAstraモデルは、「再帰的深層学習」（「不透明な再帰」とも呼ばれる）と呼ばれる推論技術を採用する予定で、これにより、ほとんどの推論モデルに典型的なシーケンシャルな思考パターンから脱却できるようになります。この技術は火曜日にThe Informationによって初めて報じられ、AI安全専門家の間で懸念を引き起こしています。彼らは、これによりモデルの思考連鎖の監視がより困難になることを懸念しています。RedwoodのCEOであるバック・シュレーゲリス氏は、「CoT（思考連鎖）の監視可能性を完全に破壊する」可能性があるとして、この技術のさらなる推進に強い懸念を表明しました。AI安全提唱者のズヴィ・モショヴィッツ氏は、この動きは「火遊び」であると警告しています。OpenAIの主任科学者であるヤクブ・パチョキ氏は、同ラボが可読性のある思考連鎖にコミットしていることを強調し、同社はAstraにおけるこの技術の使用は現時点では限定的であると述べています。しかし、The Informationは、AnthropicとGoogle DeepMindもすでにこの技術について議論していると報じています。