CoinDeskの報道によると、最近ビットコインのインフラストラクチャで複数の重大なセキュリティインシデントが発生し、人工知能（AI）が金融ソフトウェアの深層脆弱性を発見するコストを大幅に削減することへの懸念が高まっています。これには、Coldcardウォレットからの約1億1400万ドル相当のビットコイン盗難、Core Lightning開発者がAI生成のセキュリティレポートで脆弱性を発見した後の緊急パッチのリリース、そしてBlockstreamのLiquid Networkがホワイトハットハッカーに悪用され、約4000ビットコイン（約3億1700万ドル相当）が引き出された事件が含まれますが、そのうち3400ビットコインは返還されました。

これらの脆弱性は、ビットコイン設計のパラドックスを浮き彫りにしています。メインレイヤーはリスクを最小限に抑えるために意図的にシンプルに保たれていますが、より多くの実用性と速度を導入するために開発されたスマートコントラクトとオフチェーンスケーリングレイヤー（Layer-2）は、より複雑で潜在的に脆弱なコードベースをもたらします。さらに、AIは大規模に脆弱性検索に利用されています。8月には、16人のビットコイン開発者がAIモデルを使用して390のビットコインプロジェクトをスキャンし、約5000の問題を発見し、そのうち85がクリティカルと評価されました。ビットコインアプリケーション開発者のグレゴリー氏は、AIが人間には見つけられない脆弱性を発見しており、古い金融ソフトウェアのリスクパラダイムを変えていると指摘しました。AIの読み取りコストが低下したことで、未使用の古いコードでさえも再び脅威となる可能性があります。