AIラボのPrismMLは、アリババのQwen3.8 27Bを5.9 GBに圧縮し、98%の性能を維持することで、PCやスマートフォンへの展開を可能にする超小型大規模言語モデル(LLM)「Bonsai 2 27B」を発表しました。
PrismMLは、カリフォルニア工科大学の研究者によって設立され、圧縮技術の専門家であるババク・ハシビ氏が率いており、高性能推論モデルのサイズを個人デバイスで実行できるほどに縮小することを目指しています。新しいBonsai 2 27Bモデルは、オリジナル版と比較してメモリ使用量が9〜10分の1に削減され、その総合ベンチマークスコアはオリジナル版の98%に達しました。同社が3月にリリースした最初のBonsaiモデルは、すでに1100万回以上ダウンロードされています。PrismMLは、Khosla Ventures、Cerberus Capital、カリフォルニア工科大学などの投資家から支援を受けており、Databricksの共同創設者であるイオン・ストイカ氏が顧問を務めています。このスタートアップは、今後数ヶ月でその圧縮技術をより大規模なモデルに適用する予定です。
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出典:TechCrunch AI频道 · 原文リンク
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