ブテリン氏は9月17日、Qwen 3.8 Flashやllama.cppなどのモデルの改善により、ローカルAIが自身のノートパソコン上の「ほとんどの」タスクを処理できるレベルに近づいたと述べた。彼は、ローカル推論がプライバシー保護を強化できる一方で、暗号資産ウォレットでの資金移動権限は、悪意のある指示による自律的な金融操作を防ぐため、取引検証、厳格な制限、手動承認など、独立した実行可能な管理策に常に拘束されるべきだと強調した。