larsencc氏は、モデル自体はもはやボトルネックではなく、ユーザーは単にGrokの知能レベルを向上させることよりも、AIエージェントやロボットがタスクを完了できるかどうかに関心があると述べた。彼は、ユーザーからのフィードバックが主に、エージェントが途中で停止しないこと、ブラウザの状態を失わないこと、行っていることを忘れないこと、ユーザーの介入を待ってフリーズしないことに集中していると指摘した。larsencc氏はこれを前向きな問題と捉え、人々がGrokを実際の仕事に使い始めていることを示しており、ツール、ブラウザ、メモリ、状態、再試行、エラー処理など、システム全体の信頼性を向上させる必要があると考えている。