NVIDIAの公式ブログによると、AIファクトリーの1メガワットあたりのコストは約6,000万ドルで、生産性、耐久性、代替可能性という3つの主要な要素を通じて投資収益率を最大化します。同社は、SemiAnalysis AgentXのデータに基づき、そのVera Rubin NVL72システムがGB300 NVL72よりも1メガワットあたりのスループットが30倍以上高く、100万トークンあたりのコストを最大45倍削減できると強調しています。NVIDIAのGPU、例えばA100は、出荷から数年経っても収益を生み出し続けており、CoreWeaveは2020年に導入されたA100ユニットの予約を2029年まで延長しています。さらに、NVIDIA AIファクトリーは、あらゆる種類のAIモデルと非AIワークロードを実行するように設計されており、これにより長期的な有用性と市場需要を高めます。