面壁智能、350億パラメータのオープンソースMoEモデル「MiniCPM-V 4.7」をリリース、携帯電話端末でスムーズに動作すると発表
面壁智能は10月13日、次世代エッジ向けマルチモーダル大規模言語モデル「MiniCPM-V 4.7」を正式にリリースしました。このうち35B-A3BバージョンはMoE(混合専門家)アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は350億、単一推論で約30億のパラメータをアクティブ化します。面壁智能は、これはエッジデバイスでロスなくスムーズに動作する初のオープンソースMoEモデルであり、約3GBのRAMがあればiPad Proで毎秒15トークン以上のデコード速度を実現できると述べています。このモデルはLES(先読み専門家スケジューリング)技術により、エッジ推論速度を約5倍に向上させ、すでにiOS、Android、HarmonyOSをサポートし、Rockchip、インテル、Appleなどのチッププラットフォームに対応しています。
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免責事項:本内容は著者個人の見解であり、投資助言を構成するものではありません。
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