Svmuu讯 AI 보안 스타트업 Depthfirst는 자체 개발한 AI 모델이 코드 취약점 탐지 부문에서 Anthropic의 최신 모델 Mythos를 능가하는 성능을 보였으며, 약 1/10 비용으로 더 많은 중요 보안 취약점을 발견해 사이버 보안 업계의 주목을 받고 있다고 밝혔다.
공개된 바에 따르면, Mythos는 출시 한 달 전 주요 인터넷 핵심 코드에서 다수의 심각한 취약점을 발견했다고 주장했지만, Depthfirst는 더 낮은 비용(약 1,000달러 대비 1만 달러) 조건에서 Mythos가 발견하지 못한 여러 고위험 취약점을 추가로 식별했다고 밝혔다.
Depthfirst의 CEO Qasim Mithani는 회사가 "단일 작업 최적화 AI 모델"을 통해 취약점 탐지 효율성을 높여 보안 분석 비용을 대폭 낮추고, 동시에 적용 범위의 깊이를 향상시켰다고 말했다.
이 회사는 올해 3월 8,000만 달러의 자금을 조달하며 기업 가치 5억 8,000만 달러를 인정받았고, 동시에 "Open Defense Initiative"를 출시해 오픈소스 개발자와 핵심 인프라 프로젝트에 500만 달러 상당의 AI 탐제 크레딧을 제공하여 취약점 스캔 및 보안 감사를 지원하고 있다. (Forbes)
Depthfirst는 코드 취약점 탐지 성능이 이미 Anthropic의 최신 모델 Mythos를 능가했다고 밝혔다
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