이전에 수백 메가와트 및 기가와트 규모의 컴퓨팅 파워 계약을 체결했던 두 AI 연구소는 현재 훨씬 작은 규모의 배포 프로젝트에 대한 컴퓨팅 파워 계약을 모색하고 있습니다. Anthropic은 영국과 북유럽 지역에서 관련 계약을 시범적으로 협상 중이며, OpenAI는 북유럽 지역에서 이러한 소규모 배포 기회를 탐색하고 있습니다. 두 회사는 현재 동일한 규모의 미국 배포에 대해서도 논의 중입니다.

OpenAI는 전 세계적으로 증가하는 AI 수요를 충족시키기 위해 다양한 컴퓨팅 포트폴리오를 구축하고 있다고 밝혔습니다. AI 붐 속에서 더 작은 용량의 계약은 더 빠른 워크로드 배포를 가능하게 합니다. 기존 사이트에서 몇 메가와트의 컴퓨팅 파워를 확보하는 것이 더 큰 규모의 컴퓨팅 파워 할당을 기다리는 것보다 일반적으로 더 실현 가능하기 때문입니다. 이러한 변화는 AI 컴퓨팅에서 모델 훈련에서 서비스 추론으로의 비중이 점차 증가하고 있기 때문이며, 추론 워크로드는 2027년까지 훈련 워크로드를 초과할 것으로 예상됩니다.