비탈릭, 개인 정보 보호 강화를 위한 LLM 상호작용 '편집증 모드' 출시
이더리움 공동 창립자 Vitalik Buterin은 자신의 프록시 도구(pi)에 "편집증 모드" 래퍼를 개발 중이라고 발표했습니다. 이 모드는 대규모 언어 모델(LLM)과 상호 작용할 때 개인 정보 보호를 강화하기 위해 설계되었습니다. 이 모드는 Wrapped zkAPI, Tor, 추가 커버 트래픽, 그리고 OpenAI 호환 데몬 내에서 로컬 LLM 프롬프트 재작성을 통합합니다. 각 대화에는 독립적인 Tor 회로가 할당되며, 요청은 무작위 커버 트래픽을 통해 위장되고, zkAPI는 결제 메커니즘을 통해 신원 노출을 방지합니다. 프롬프트는 사용자의 로컬 모델을 사용하여 로컬에서 재작성됩니다(Buterin은 qwen3.8-flash-next를 사용합니다). Buterin은 이 시스템이 상당히 실용적이지만, 특히 새로운 대화를 시작할 때 지연 시간이 증가한다고 언급했습니다. 그는 또한 Tor가 이 상황에서 최적의 개인 정보 보호 솔루션이 아니며, 활성 공격자에 대해 더 효과적으로 방어하기 위해서는 더 전문적인 혼합 네트워크가 필요하다고 제안했습니다. 또한, 메인넷은 곧 zkAPI의 입출금 가스 수수료를 인하할 것으로 예상됩니다.
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