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OpenAI 임원: 모델이 기본 추론 아키텍처를 역최적화하기 시작했으며, Luna 모델의 운영 비용은 약 80% 감소했습니다.
OpenAI Codex 책임자 Tibo Sottiaux는 최근 회사가 강력한 모델을 통해 기본 추론 아키텍처를 최적화하여 Luna 모델의 운영 비용을 약 80% 절감했다고 밝혔습니다. 그는 이 과정을 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement)의 초기 형태로 명확하게 규정했습니다.
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OpenAI 임원: 모델이 기본 추론 아키텍처를 역최적화하기 시작했으며, Luna 모델의 운영 비용은 약 80% 감소했습니다.
OpenAI Codex 책임자 Tibo Sottiaux는 최근 회사가 강력한 모델을 통해 기본 추론 아키텍처를 최적화하여 Luna 모델의 운영 비용을 약 80% 절감했다고 밝혔습니다. 그는 이 과정을 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement)의 초기 형태로 명확하게 규정했습니다.
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