데이터
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다국적 기업 임원: AI, 데이터 및 국경 간 협력이 아시아 태평양 지역을 글로벌 혁신 허브로 이끌고 있습니다.
서울에서 열린 APK 2026 포럼에서 자이스(Zeiss)와 베링거인겔하임(Boehringer Ingelheim)을 포함한 3개 다국적 기업의 고위 임원들은 아시아 태평양 지역이 전통적인 제조 기지에서 인공지능, 데이터 및 국경 간 협력의 허브로 전환되고 있으며, 이는 산업을 더욱 재편할 것이라고 밝혔다.
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이란 의회 의장, 공격을 지원하는 AI/데이터 기업과의 협력에 대해 지역 정부에 경고
이란 의회 의장 모하마드 바게르 갈리바프는 역내 정부, 펀드 및 기업들에게 이란 공격에 가담한 어떠한 AI 또는 데이터 회사에도 자원을 제공하지 말 것을 경고했습니다. 그는 "페르시아만 데이터 관리국이 곧 설립될 것"이라며, 이러한 회사들을 돕는 것은 법 집행 조치로 이어질 것이라고 말했습니다.
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Reddit, AI 봇 스크래핑에 대응하여 RSS 구독 및 공개 API 접근을 종료할 예정
Reddit은 11월 13일 RSS 피드 지원을 중단하고 2027년 3월까지 공개 API 액세스를 종료할 계획이라고 발표했습니다. 회사는 이러한 조치가 상업적 AI 라이선스 거래를 위해 사용자 생성 콘텐츠 데이터를 보호하려는 목적으로 AI 봇에 의한 "대규모 스크래핑 및 자동화된 남용"에 대응하기 위한 것이라고 밝혔습니다.
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유엔은 구글과 협력하여 전 세계 데이터를 인공지능(AI)에 적용할 수 있도록 준비하고 있으며, 이는 유니세프의 테스트에서 AI 모델의 정확도가 낮게 나타난 이후에 이루어졌습니다.
유엔은 목요일 구글과 협력하여 방대한 글로벌 통계 데이터를 인공지능 시스템이 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 할 것이라고 발표했습니다. 이러한 움직임은 유니세프(UNICEF)의 테스트에서 주류 AI 모델이 글로벌 개발 통계를 정확하게 검색하는 데 어려움을 겪었으며, 133,000개 이상의 응답에서 평균 정확도가 21.2%에 불과하다는 사실이 밝혀진 데서
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중국 리튬 생산업체들, 가격 영향 후 데이터 개선 촉구
중국의 주요 리튬 생산업체 두 곳이 제3자 데이터 제공업체들에게 표준을 높이고 방법론에 있어 더 큰 일관성을 유지할 것을 촉구했습니다.
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BBQ 그룹, AI, 데이터, 로봇 기술 활용한 3가지 글로벌 확장 성장 전략 발표
이 치킨 프랜차이즈는 화요일 31주년 기념식에서 매장 운영 최적화 및 제품 품질 일관성 유지를 목표로 하는 'AX 전환', '글로벌화 2.0', '지속가능성 플랫폼'의 세 가지 주요 전략을 발표했습니다.
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DTA(DATA) 코인 분석: 블록체인 광고 프로토콜의 현황과 시장 성과
DTA(DATA)는 이더리움 기반의 ERC-20 토큰으로, 블록체인과 인공지능을 활용하여 중앙 집중식 광고의 사기 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 Blockchain Data Foundation에 의해 시작되었으며, Pantera Capital과 같은 투자자들을 유치했습니다. 네트워크 사용자 수가 1억 명을 넘어섰다고 주장하지만, 2026년 8월 현재 DTA의 시장 활동은 매우 저조하며, 거래량이 드물고 가격은 사상 최고치 대비 크게 하락하여 현재 직면한 어려움을 반영하고 있습니다.
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Story가 공식적으로 DATA로 사명을 변경하고, 세계 최대 AI 데이터 마켓인 Kled를 통합했으며, 같은 날 Toss와의 전략적 제휴를 공식 발표했다.
Svmuu 뉴스 Story(IP)가 오늘 공식적으로 DATA Foundation으로 사명을 변경했으며, IP는 1:1 비율로 DATA로 전환되었고 보유자 수는 변함없습니다. 세계 최초의 AI 훈련 데이터 공개 감사 플랫폼인 Trace가 동시에 출시되었으며, “AI 훈련 데이터 버전의 Etherscan”으로 자리매김했습니다. DATA는 오늘 28% 상승했습니
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다국적 기업 임원: AI, 데이터 및 국경 간 협력이 아시아 태평양 지역을 글로벌 혁신 허브로 이끌고 있습니다.
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유엔은 구글과 협력하여 전 세계 데이터를 인공지능(AI)에 적용할 수 있도록 준비하고 있으며, 이는 유니세프의 테스트에서 AI 모델의 정확도가 낮게 나타난 이후에 이루어졌습니다.
유엔은 목요일 구글과 협력하여 방대한 글로벌 통계 데이터를 인공지능 시스템이 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 할 것이라고 발표했습니다. 이러한 움직임은 유니세프(UNICEF)의 테스트에서 주류 AI 모델이 글로벌 개발 통계를 정확하게 검색하는 데 어려움을 겪었으며, 133,000개 이상의 응답에서 평균 정확도가 21.2%에 불과하다는 사실이 밝혀진 데서
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