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Palantir Technologies Inc.

PLTR NASDAQTechnology ★★★★★
市值 4131.5亿美元
最近一次财报 高于预期↑
日期
2026年8月3日
美东
EPS预期
0.34
EPS实际
0.41
营收预期
18.1亿美元
营收实际
19.4亿美元
下一份财报
日期
2026年11月2日 · 周一
时段
你所在时区即美东时间
盘后(美东)
财季
2026财年Q3
EPS预期
0.41
营收预期
21.7亿美元
公司概览
Palantir Technologies Inc.(代码PLTR)是在NASDAQ上市的公司,当前市值约4131.5亿美元。 下一份财报(2026财年Q3)预计于2026年11月2日(美东)盘后发布,市场预期每股收益0.41。 过去15个已公布财季中,有14次每股收益高于市场预期。
EPS实际值走势近15期 · 2023年2月13日 → 2026年8月3日
2023年2月13日区间: 0.04 ~ 0.412026年8月3日
历史财报
日期 财季 EPS预期 EPS实际 营收预期 营收实际
2026年8月3日 -- 0.34 高于预期↑0.41 18.1亿美元 19.4亿美元
2026年5月4日 -- 0.29 0.33 15.4亿美元 16.3亿美元
2026年2月2日 -- 0.23 0.25 13.4亿美元 14.1亿美元
2025年11月3日 -- 0.17 高于预期↑0.21 10.9亿美元 11.8亿美元
2025年8月4日 -- 0.14 高于预期↑0.16 9.4亿美元 10亿美元
2025年5月5日 -- 0.13 0.13 8.6亿美元 8.8亿美元
2025年2月3日 -- 0.11 高于预期↑0.14 8.7亿美元 8.3亿美元
2024年11月4日 -- 0.09 0.10 7.1亿美元 7.3亿美元
2024年8月5日 -- 0.08 0.09 6.5亿美元 6.8亿美元
2024年5月6日 -- 0.08 0.08 6.2亿美元 6.3亿美元
2024年2月5日 -- 0.08 0.08 6亿美元 6.1亿美元
2023年11月2日 -- 0.06 高于预期↑0.07 5.6亿美元 5.6亿美元
2023年8月7日 -- 0.05 0.05 5.3亿美元 5.3亿美元
2023年5月8日 -- 0.04 高于预期↑0.05 5.1亿美元 5.3亿美元
2023年2月13日 -- 0.03 高于预期↑0.04 5亿美元 5.1亿美元
财报原文(SEC文件)
链接指向美国证券交易委员会(SEC)官网的公司原始申报文件。
财报日期为美股交易日(美东时间);EPS与营收预期为市场一致预期,单位美元。本页数据仅供参考,不构成任何投资建议。
公司与业务

Palantir Technologies Inc. 是一家专注于大数据分析和人工智能软件的公司,其核心业务是为政府机构和大型企业提供复杂的数据集成、管理和分析平台。公司旗下的主要产品包括Gotham和Foundry。Gotham平台主要服务于政府客户,尤其是在国防、情报和执法领域,帮助用户处理和分析海量非结构化数据,以识别模式、预测威胁并支持决策。Foundry平台则面向商业客户,旨在帮助企业整合其运营数据,优化供应链、提升效率、进行风险管理和市场分析。Palantir的商业模式通常涉及长期合同和订阅服务,通过定制化解决方案满足客户特定的数据分析需求。

在行业地位方面,Palantir在数据集成和复杂数据分析软件领域拥有独特的市场定位,尤其是在服务政府和国防机构方面,其技术壁垒和先发优势较为显著。公司凭借其强大的数据处理能力和高度定制化的解决方案,在特定细分市场中占据领先地位。然而,在更广阔的企业级数据分析市场,Palantir面临来自传统软件巨头以及新兴数据分析公司的竞争,这些竞争对手可能在产品标准化、易用性和价格方面具有优势。公司的竞争壁垒主要体现在其处理敏感和复杂数据的能力、高度安全的平台以及与客户建立的深度合作关系。

投资者在关注Palantir的财报时,通常会密切留意其政府和商业收入的增长情况,尤其是商业客户的增长速度和客户留存率,这反映了公司在拓展新市场方面的进展。毛利率和运营利润率是衡量公司盈利能力的关键指标,尤其是在其高研发投入和定制化服务模式下。此外,自由现金流也是一个重要考量,因为它反映了公司在扣除资本支出后实际产生的现金。合同总价值(Total Contract Value, TCV)和剩余履约义务(Remaining Performance Obligations, RPO)可以提供未来收入的可见性,是评估公司业务健康状况和增长潜力的重要指标。

Palantir的业绩表现可能受到宏观经济环境、地缘政治局势以及政府预算周期的影响。例如,政府合同的审批流程和预算波动可能导致其政府业务收入存在一定的周期性。在商业领域,企业对数据分析和AI解决方案的投入意愿会受到经济景气度的影响。公司面临的主要风险包括客户集中度风险(尤其是在政府客户方面)、技术更新迭代的挑战、数据隐私和安全合规性风险,以及来自竞争对手的市场压力。此外,其高度定制化的服务模式可能在一定程度上限制了规模化扩张的速度。

本简介由AI辅助生成,仅介绍公司背景,不构成任何投资建议。 简介生成于 2026-08-23。
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