比特币矿企通常指以比特币挖矿为主业、或曾以挖矿为核心资产的公司,也包括提供矿机、矿池和托管服务的上游企业。2026年,这类公司的评价口径已从单纯“挖了多少币”扩展到算力规模、电力成本、比特币储备、数据中心交付和AI/HPC合同等。
上市矿企:从挖矿到能源算力平台
Marathon Digital Holdings(MARA)是常被列为大型上市矿企的公司之一。2024年公开披露口径显示,其2023年开采约1.285万枚比特币,收入超过3.8亿美元;截至2024年6月,公司曾披露持有超过1.7万枚比特币,市值约55亿美元。它当时还把自身定位为更广泛的数字基础设施公司,收购Applied Digital旗下比特币挖矿数据中心,推出比特币侧链及开发平台Anduro,并提出到2024年底将算力提升至50 EH/s。这些数字与计划只代表当时口径,最新情况需以公司披露为准。
Riot Platforms(RIOT)在2026年第一季度报告中同时出现比特币挖矿与数据中心收入,显示其业务重心进一步向合同式AI基础设施延伸。2023年11月其市值曾约16.4亿美元,这一数字已是历史行情口径。
Core Scientific(CORZ)长期被视为北美大型上市矿商之一。2024年9月公开报道口径称,它按算力计为美国最大的上市比特币矿商之一,并计划在2024年底达到40至42 EH/s。到2026年5月,其德克萨斯州Pecos的部分矿场被报道改造用于AI基础设施。比特大陆曾在2023年收购其5400万美元股权。
CleanSpark(CLSK)在2026年8月仍被描述为在继续挖矿同时发展AI与数字基础设施的公司。2026年10月行情口径显示,其市值约19亿美元。市场关注它在“纯挖矿”与“AI可选性”之间的定位,但这类叙事会随合同与产能变化。
Hut 8(HUT)是转型节奏较快的代表之一。2026年8月,它披露AI数据中心业务已签约949 MW IT容量;2026年10月,其首个吉瓦级AI数据中心园区完成商业化并配套大规模项目融资。公司叙事已从矿企转向“能源与算力平台”。
TeraWulf(WULF)2026年8月披露Lake Mariner站点有102 MW创收关键IT容量,HPC租赁收入约占2026年第二季度收入71%;2026年10月,它与Anthropic签订约401 MW、20年长期租赁协议。2023年8月的公开持股资料曾把贝莱德列为其第二大股东之一,股东结构可能已变化。
IREN(原Iris Energy)以可再生能源挖矿基础设施为标签,2026年5月继续挖矿同时开发AI云。Cipher Mining在2026年2月更名为Cipher Digital,转向HPC数据中心开发;其2024年6月市值约15.3亿美元、2024年第一季度净收入约4000万美元,均为历史数据。
Bitdeer Technologies Group(BTDR)业务覆盖自营挖矿、矿机硬件、托管、机柜租赁和AI云。2026年3月,它披露管理电力基础设施超过3.0 GW;2026年第二季度财报强调AI Cloud收入增长,并在挪威和马来西亚扩张。它还与不丹皇家政府合作开发水电设施。2024年6月,Tether Holdings Limited曾持有其25%股份。
Bitfarms在2026年4月更名为Keel Infrastructure并迁至美国;其早期以加拿大魁北克可再生能源矿场著称。2025年10月披露的行情显示,其股价在2025年9月曾明显上涨,但股票价格会随市场快速变化。
HIVE Digital Technologies(原Hive Blockchain)成立于2017年,曾在2022年9月被描述为第一家上市的加密货币挖矿公司,在瑞典、冰岛和加拿大运营设施。
矿机与矿池:上游厂商

比特大陆(Bitmain)由吴忌寒和詹克团于2013年创立,是全球主要矿机生产商和矿池服务商之一。它不只是设备供应商,也曾通过股权投资进入矿企合作,例如2023年收购Core Scientific股权。
嘉楠耘智(Canaan Creative)也是2013年成立的中国矿机制造商,旗下阿瓦隆品牌在行业内较知名。2020年12月其市值曾约5.9亿美元,并曾与芯片制造和代工体系合作;这些是较早期公开资料,后续业务结构可能已调整。
盘点时需要注意什么
矿企名单不是静态排名。算力、电力合同、比特币持有量、AI/HPC订单、并购更名和股价都会改变“知名”的含义。读者在核对相关公司股价、市值与公告时,可在 Svmuu 等行情资讯平台查看最新信息,再结合财报与监管文件判断。
行业趋势方面,2026年矿企估值越来越多与通电算力、电力成本、比特币储备策略和数据中心交付能力绑定。减半事件通常影响供给增速,但市场份额集中与否取决于资本、能源和运营能力,不能简单用单一指标预测。

风险同样集中:电力成本上升、设备折旧、融资压力、技术迭代、监管变化以及AI转型执行不及预期,都可能改变一家矿企的经营结果。








