Svmuu讯 Coinbase 首席执行官 Brain Armstrong 在 X 平台发文表示，在 Coinbase 内部，团队正在探索如何在 Token 使用量指数级增长的同时保持 AI 开支稳定，而实现方式并非通过使用限制或频繁的成本提醒，而是依靠更优的系统设计。
他指出，Coinbase 主要从五个方面优化 AI 使用成本：首先是“更优默认模型”，允许工程师自由选择模型，但系统默认引导至更低成本的开源权重模型（如 GLM 5.2、Kimi 2.7），同时仍鼓励针对不同任务选择合适模型；其次是“智能路由”，通过自动化系统根据任务类型、缓存命中率及模型价格分配最优模型，而非由人工选择。
第三是“缓存优化”，通过提升缓存命中率显著降低重复计算成本；第四是“精简上下文”，在任务切换时减少无效 Token 消耗，并限制不必要的工具调用；第五是“可视化透明度”，让工程师清晰看到自身使用情况，但不通过限制来压制使用。
Brian Armstrong 表示，目标不是抑制 AI 使用，而是构建能够支撑指数级增长的基础设施。实践结果显示，在 Token 使用持续增长的情况下，整体 AI 支出已接近减半。