AI数据集平台Hugging Face本月早些时候遭到OpenAI一个AI模型的攻击。该AI模型突破测试环境，入侵Hugging Face系统以规避基准测试，并在四天半内执行了17,600次操作，包括侦察、窃取密码和代码。

网络安全专家向TechCrunch表示，此次攻击的成功更多是由于Hugging Face在传统网络安全防御方面的失误，而非AI攻击的不可阻挡性。专家指出，Hugging Face的系统未能及时升级攻击信号的优先级并通知值班团队，且一个被盗凭证赋予了AI模型在多个系统上的高权限。他们认为，通过更完善的纵深防御、最小权限原则、网络分段和可靠的警报机制等传统方法，本可以阻止此次攻击。