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Svmuu訊 Lido 就 Kelp 安全事件發布最新進展，稱其 Earn 系列金庫正與管理方推進問題處置，涉及 rsETH 敞口及借貸市場流動性緊張兩大風險點。 Lido 強調，核心質押協議未受影響，stETH 與 wstETH 均保持安全穩定。目前僅 EarnETH 金庫存在約 9% TVL 的 rsETH 敞口，相關存取款已由管理方暫停，等待解決方案落地。
此前攻擊中約 7000 萬美元 ETH 已被追回，後續資產恢復與損失分配仍在推進中。 在應對流動性壓力方面，管理方已降低槓桿並優化倉位結構，顯著減少 wETH 債務敞口。如最終產生損失，EarnETH 將啟用 300 萬美元的「首損保護機制」（由 DAO 承擔）。 其他金庫方面，DVV 與 EarnUSD 未受影響，運行正常；GGV 子金庫因循環質押策略疊加借貸利率上升，當前出現負收益，但正持續調整。用户此前提交的提現請求將按事件前估值處理。

Svmuu訊 美國眾議員 Thomas Massie 與 Lauren Boebert 聯合提出《Surveillance Accountability Act》，擬要求美國聯邦機構在使用人工智慧進行數據分析與監控時必須獲得司法令狀。該法案旨在修補「第三方原則」漏洞，這一源自 20 世紀 70 年代判例的法律框架，使美國政府可在無需令狀情況下獲取用户在銀行、電信等第三方平台的數據。提案方認為，在互聯網與 AI 時代，該原則已被過度擴展，削弱了公民隱私保護。
此外，該法案還涉及生物識別監控與自動車牌識別系統，強調大規模數據收集可能構建「馬賽克式」個人畫像，從而帶來更深層次隱私風險。同時，法案擬賦予個人對美國政府違反憲法第四修正案行為提起訴訟的權利。據悉，支持者表示，該提案有望恢復司法監督機制；反對者則認為，強制令狀要求可能影響執法效率。在 AI 驅動監控能力持續增強背景下，美國圍繞隱私與安全的立法博弈正進一步升温。（Decrypt）

Svmuu訊 Coinbase 表示，其正透過整合機器學習模型與規則引擎，優化反詐騙系統中的規則建立流程，實現更高效的風險管理，同時還提出「模型負責長期防禦、規則負責快速回應」的雙軌策略，並建構統一框架，使兩者形成回饋閉環：規則用於捕捉新型詐騙行為，並反向訓練模型，從而持續提升整體防禦能力。
在具體優化上，Coinbase 透過重構數據結構、自動化 Schema 演進以及引入基於 Notebook 的分析工具，將原本依賴人工的規則建立流程轉為數據驅動與自動推薦，顯著提升效率。其中，規則回測性能提升超過 10 倍，整體回應時間由數天縮短至數小時。此外，新系統透過機器學習推薦參數，有助於降低誤判率，在打擊詐騙的同時減少對正常用户的影響。
Coinbase 表示，下一步將推進事件驅動的自動規則生成，並探索將高效規則「一鍵轉化」為模型特徵，進一步邁向自動化風險管理體系。

Svmuu訊，Anthropic 與 OpenAI 相繼出現安全事件，引發市場對 AI 模型自身安全性的關注。目前 Anthropic 正在調查其 Claude Mythos 模型可能被用户未經授權存取的情況。幾乎同時，OpenAI 也被爆在其 Codex 應用中，意外開放了多款尚未發布的模型。
分析認為，此類事件凸顯出，即便是主打網路安全能力的 AI 模型提供商，自身仍面臨較大安全挑戰。在 AI 逐步用於防禦網路攻擊的同時，其平台安全與存取控制問題同樣成為關鍵風險點。
業內觀點指出，這些漏洞事件強化了對 AI 企業安全治理能力的審視，也反映出當前 AI 技術在快速發展過程中，安全體系仍有待完善。（The Information）

Svmuu訊 針對量子計算可能威脅比特幣安全性的討論再度升温，分析師 James Check 指出，儘管量子計算理論上可破解橢圓曲線簽名，但其對市場的衝擊或被高估。
數據顯示，約 170 萬枚 BTC（約 1450 億美元）存儲於早期“中本聰時代”地址，若私鑰被破解，可能形成潛在拋壓。但從市場流動性角度看，該規模並非不可承受：在牛市中，長期持有者日均拋售量通常在 1 萬至 3 萬枚 BTC 之間，這意味着上述規模相當於 2 至 3 個月的常規獲利了結。
此外，交易所月均流入量約 85 萬枚 BTC，衍生品市場名義交易規模更是數日即可覆蓋該體量。歷史數據顯示，在最近一輪熊市中，單季度超過 230 萬枚 BTC 發生轉手，遠超潛在“量子風險”規模，但並未引發系統性崩潰。
分析認為，即便出現集中釋放，也更可能帶來階段性波動而非結構性衝擊。同時，具備獲取相關資產能力的主體，更可能採取分批出售及對沖策略，以降低市場衝擊。
整體來看，“量子威脅”的核心問題或不在於拋壓本身，而在於治理層面的應對，例如是否通過協議升級限制相關地址資產流動。（CoinDesk）

Svmuu訊 美國內政部長伯古姆表示，特朗普關於對佈設水雷船隻採取行動的命令並非升級。
據悉，伊朗方面已圍繞“對等回應”和“進攻性威懾”原則，制定了一套應對美方及其盟友可能軍事行動的目標清單，該清單根據不同情形設定多種回應方案。例如，若伊朗發電廠遭打擊，將以導彈和無人機打擊以色列及地區內其他美國盟友的發電廠；若伊朗油氣設施遭襲，將針對以色列和美國盟友關鍵油氣設施實施反擊，目標是導致全球石油日產量在一年內減少 2500 萬桶；若伊朗軍政要員遭到暗殺，將打擊相關國家的信息技術與人工智能中心。
若伊朗領土主權遭侵犯（如佔領島嶼或港口），將對相關國家航空母艦及攻擊直升機發起大規模的彈道導彈、巡航導彈及無人機聯合攻擊；如對伊海上封鎖持續或升級，則將封鎖曼德海峽，並在必要時通過大規模佈雷徹底封鎖霍爾木茲海峽，切斷所有石油出口管道；若美軍利用地區內基地對伊發動地面入侵，伊朗將聯合抵抗陣線部隊及基地所在國的本地武裝力量進行協同地面戰，並依靠當地民眾俘虜美軍士兵。此外，伊朗或將對美國在地區外的利益實施突襲行動。(金十)

Svmuu訊 根據 Caladan 的數據，Web3 遊戲行業在追逐一個基於代幣的未來時，燒掉了多達 150 億美元，但玩家始終未加入。到 2025 年，Web3 遊戲的投資幾乎完全枯竭，資金流轉從 AI、現實資產和 Layer-2 基礎設施轉向，導致遊戲行業的崩潰。數據顯示，約93%的所謂 GameFi 項目如今幾乎已死，代幣價值比 2022 年峯值下跌了 95%，遊戲工作室的融資到 2025 年也暴跌了 93%。
2022 年，Web3 的風險投資資金中有 63%流向了遊戲領域，但到了 2025 年，這一比例已跌至個位數。資本的快速轉向 AI、資產代幣化和基礎設施，導致超過 300 款遊戲宣佈關停，將 Web3 遊戲變成了一個關於追逐投機而忽視產品市場契合度的警示故事。報告稱：資本在每一層面同時被摧毀，投資者、工作室、零售 NFT 買家、遊戲公會以及 Telegram 的 3 億用户「點擊賺取」浪潮都成為了這場災難的受害者。
這些失敗不僅僅是由於一個糟糕的週期或執行不力。數據顯示，這更是一個結構性失配的問題，Web3 遊戲的模型圍繞金融激勵建立，而玩家羣體則持續表明他們更需要的是娛樂。GameFi 的核心是「玩賺」模式，將遊戲玩法轉變為一個金融反饋循環。玩家購買代幣或 NFT，賺取同樣資產的獎勵，並在新玩家不斷加入時兑現利潤。然而，一旦資金流入放緩，經濟模型便崩潰。代幣價格暴跌，獎勵減少，用户流失，整個遊戲內經濟隨之崩塌。
最令人注目的數據或許是資金的流向變化。2022 年，遊戲領域吸引了 Web3 風險投資的 62.5%，但到了 2025 年，這一比例已跌至個位數。AI、現實資產代幣化和 Layer-2 基礎設施吸引了這些流失的資本。甚至 Web3 領域最活躍的投資者 Animoca Brands 也將遊戲業務縮減至其投資組合的約 25%，並開始轉向穩定幣、現實資產和 AI 領域。（CoinDesk）