Svmuuの報道によると、Vitalik Buterinは、2026年4月までのローカル化・プライベート化されたLLM導入ソリューションについて投稿を共有し、その核心的な目標は、プライバシー、セキュリティ、自律的な制御を前提とし、リモートモデルや外部サービスが個人データに接触する機会を最小限に抑え、ローカル推論、ファイルのローカル保存、サンドボックス分離などの方法を通じて、データ漏洩、モデル脱獄、悪意のあるコンテンツの悪用リスクを低減することです。
ハードウェアの面では、NVIDIA 5090 GPU搭載ノートパソコン、AMD Ryzen AI Max Pro 128 GB統合メモリデバイス、DGX Sparkなどのソリューションをテストし、Qwen3.5 35Bおよび122Bモデルを使用してローカル推論を行いました。このうち、5090ノートパソコンは35Bモデルで約90 tokens/s、AMDソリューションは約51 tokens/s、DGX Sparkは約60 tokens/sを達成しました。Vitalikは、高性能ノートパソコンを基にローカルAI環境を構築し、同時にllama-server、llama-swap、NixOSなどのツールを使用して全体のワークフローを構築することを好むと述べています。