Svmuu 보도에 따르면, Vitalik Buterin은 2026년 4월까지의 로컬화 및 프라이빗화된 LLM 배포 솔루션을 공유하며, 핵심 목표는 프라이버시, 보안 및 자율적 통제를 전제로 하여 원격 모델 및 외부 서비스가 개인 데이터에 접근할 기회를 최소화하고, 로컬 추론, 파일 로컬 저장 및 샌드박스 격리 등을 통해 데이터 유출, 모델 탈옥 및 악성 콘텐츠 악용 위험을 낮추는 것이라고 밝혔습니다.
하드웨어 측면에서는 NVIDIA 5090 GPU가 탑재된 노트북, AMD Ryzen AI Max Pro 128 GB 통합 메모리 장치 및 DGX Spark 등의 솔루션을 테스트했으며, Qwen3.5 35B 및 122B 모델을 사용하여 로컬 추론을 수행했습니다. 이 중 5090 노트북은 35B 모델에서 약 90 tokens/s에 도달했고, AMD 솔루션은 약 51 tokens/s, DGX Spark는 약 60 tokens/s를 기록했습니다. Vitalik은 고성능 노트북 기반의 로컬 AI 환경 구축을 선호하며, 동시에 llama-server, llama-swap 및 NixOS 등의 도구를 사용하여 전체 워크플로를 구축한다고 밝혔습니다.