NVIDIAは、将来のメモリとストレージ（FMS）カンファレンスで、AIによる大規模データセットとコンテキストウィンドウに対する膨大な需要に対応するため、複数のストレージ技術の進展を発表しました。これには、GPUがストレージに直接読み書きできるようにする、cuFileアプリケーションプログラミングインターフェース（API）とその基盤となる垂直ストレージソフトウェアスタックのオープンソース化が含まれます。さらに、NVIDIAは、DDN、キオクシア（KIOXIA）、マイクロン（Micron）を含む40以上のストレージ業界リーダーと協力して、メモリとストレージソリューションの最適化を目指す「Storage-Next」プログラムを推進しています。同社はまた、NVIDIA Vera CPUが、2段階の圧縮および暗号化パイプラインにおいて、x86 CPUよりも3.21倍高いスループットを達成していることを指摘しました。