OpenAIとAnthropicは、AIモデルのコスト測定基準を従来の「トークンあたりのコスト」から「タスクあたりのコスト」へと業界が移行するよう推進しています。この動きは、MetaやSpaceXなどの企業が提供する極めて低いトークン価格による市場競争に対処し、自社の高価格モデルの価値を再構築することを目的としています。

OpenAIのCFOであるSarah Friar氏とAnthropicの金融サービス責任者であるJonathan Pelosi氏は共に、低コストモデルはより多くの試行と人間のレビューを必要とする可能性がある一方で、より高性能なモデルはタスクを一度で完了できるため、「タスクあたりのコスト」が実際の価値をよりよく反映すると述べています。

企業支出管理プラットフォームRampのデータによると、両社の企業による採用は鈍化しており、Anthropicの最強モデルであるFable 5は、Claudeソフトウェア支出のわずか11%を占めるに過ぎません。これは、企業がAIに支払う金額に上限があり、高性能が必ずしも高価格に見合うとは限らないことを示唆しています。