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AIモデル
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Anthropicのダリオ・アモデイCEOをはじめとする業界リーダーは、AIモデルが人間の介入なしに再帰的な自己改善を達成する可能性があると警告している。
Anthropicのダリオ・アモデイCEOをはじめとする業界リーダーたちは、AIモデルが人間の介入なしに自己構築・自己改善を行う可能性、いわゆる「再帰的自己改善」という概念について警告を発しており、業界内で懸念が高まっています。
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CNBCは、マイクロソフトが将来のAIモデルに制限を設けると報じた。
CNBCは、マイクロソフトが将来のAIモデルに制限を設けると報じた。
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Anthropicのダリオ・アモデイ氏は、AIモデルの能力向上ペースを落とす必要があると述べた。
Anthropicのダリオ・アモデイ氏は、AIモデルの能力向上ペースを落とす必要があると述べた。
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Anthropicの最高事業責任者：価格競争はせず、企業顧客への価値創造に注力
Anthropicの最高事業責任者であるポール・スミス氏は最近のインタビューで、市場シェアを獲得するために価格を引き下げる意図はなく、企業顧客に最大の価値を創造することに注力すると述べました。この発言は、OpenAIが今夏に複数回行ったモデル価格引き下げ戦略への対応と分析されています。
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Metaはこれまでで最も強力なAIモデル「Muse Spark 1.3」を発表した。同社のAI担当最高責任者によると、そのプログラミング能力はOpenAIのGPT-5.6 Solを上回り、AnthropicのClaude Fable 5.1と肩を並べ、実行効率は25%向上しているという。
Metaはこれまでで最も強力なAIモデル「Muse Spark 1.3」を発表した。同社のAI担当最高責任者によると、そのプログラミング能力はOpenAIのGPT-5.6 Solを上回り、AnthropicのClaude Fable 5.1と肩を並べ、実行効率は25%向上しているという。
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Googleは、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberの2つの新しいAIモデルを発表しました。前世代からわずか3週間でのリリースとなり、プログラミングと推論能力がアップグレードされ、サイバーセキュリティの自動修復モデルも導入されました。
Googleは、米国東部時間9月2日水曜日、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberの2つの新しいモデルを発表しました。これは、前世代のGemini 3.7 Flashのリリースからわずか3週間後のことです。このうち、Gemini 3.8 Flashは主に長期間のプログラミング、エージェントワークフロー、複雑な推論をターゲットとしており、その高推論層は独立した
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バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチ：中国のAIモデル能力は世界のトップレベルとの差を縮め続けており、Kimi K3とGLM-5.3のインテリジェンス指数はClaude Opus 5の95%に達した。
バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチのレポートによると、8月の中国AIモデル市場では集中的なアップグレードが行われ、国産モデルと世界のトップレベルとの差が縮まり続けています。Artificial Analysisのデータによると、Moonshot AIのKimi K3とZhipu AIのGLM-5.3のインテリジェンス指数はともに60点に達し、これはClaude Opus 5のスコアの95%に相当
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NVIDIAの元科学者が設立したAccelerated Understandingが、言語ではなく物理現象を予測するAIモデルを発表
元NVIDIAの科学者であるAnima Anandkumar氏とBenedikt Jenik氏が設立したAccelerated Understanding社は、このほどAIモデルを発表しました。このモデルは、従来の言語処理ではなく、物理現象の予測に特化しています。同社によると、このモデルは1回のプロンプトで5兆のデータポイントを処理し、一般的なAIのコンテキスト処理能力をはるかに上回るとのことです
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NVIDIAの研究によると、長期的なタスクではAIモデルの「フレームワーク」がモデル自体よりも重要であり、ある主要なベンチマークで100%のスコアを達成しました
研究によると、メモリ処理機能と「スーパーバイザー」コンポーネントを備えたカスタマイズされたフレームワークを使用することで、基盤となるモデルがそのタスク向けに最適化されていなくても、AIエージェントは著しく優れたパフォーマンスを発揮できます。例えば、インタラクティブ推論ベンチマークARC-AGI-3では、この補助フレームワークを装備したClaude Opus 5は100%のスコアを達成しましたが、装
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Stripeは、AIモデルゲートウェイ「OpenRouter」を70億ドル超で買収した。
今回のOpenRouter（開発者がAIモデルを選択・切り替えするのを支援するスタートアップ）の買収は、同社が数ヶ月前に1億1300万ドルのシリーズB資金調達を完了した直後に行われたもので、この資金調達により同社の評価額は13億ドルに達したと報じられている。2023年に設立されたOpenRouterは、400以上のAIモデルに統一されたアクセスポイントを提供し、800万人の開発者にサービスを提供し
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《ウォール・ストリート・ジャーナル》市場分析：オープンAIモデルは「ツールと設備」への需要を抑制しない
ウォール・ストリート・ジャーナルの市場分析によると、AIブームにおける最大の受益者の一部、いわゆる「つるはしとシャベル」の供給者（例えばチップメーカー）は、オープンAIモデルが普及するかどうかにかかわらず、利益を上げ続けることができる。安価で高性能な中国製オープンウェイトAIモデルの波が投資家の懸念を引き起こしているにもかかわらず、これらのインフラプロバイダーへの影響は小さい。
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ChatGPT、Claude、Grokは、ビットコイン価格が63,900ドルにある時、長期保有者にとって買いの好機であると考えているが、今回のサイクルの底値であるとは考えていない。
これら3つのAIモデルが予測する潜在的な下値目標価格帯は、ChatGPTが予測する45,000ドルから50,000ドルの範囲から、Claudeのより悲観的な30,000ドルまで様々です。これらは、機関投資家の復帰がないことが回復にとって最大のリスクであると一致して認識しており、2026年にはビットコインETFから45億ドルの純流出があったことを指摘しています。すべてのモデルは、ドルコスト平均法での
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分析：3つのAIモデルがXRPは9月末までに1ドルを割り込み、底値は0.55ドルから0.80ドルの範囲になると予測
分析：3つのAIモデルがXRPは9月末までに1ドルを割り込み、底値は0.55ドルから0.80ドルの範囲になると予測
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OpenAIとAnthropicは、高付加価値AIモデルの価値を再定義することを目的として、新しい指標「タスクごとのコスト」を発表しました。
OpenAIとAnthropicは、AIモデルのコスト測定基準を従来の「トークンあたりのコスト」から「タスクあたりのコスト」へと業界が移行するよう推進しています。この動きは、MetaやSpaceXなどの企業が提供する極めて低いトークン価格による市場競争に対処し、自社の高価格モデルの価値を再構築することを目的としています。 OpenAIのCFOであるSarah Friar氏とAnthropicの金融
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OpenAI は、サイバーセキュリティプログラム「Daybreak」の規模を拡大し、新しいアクセス層と GPT-5.6-Cyber モデルを導入しました。
同社は5月にDaybreakを立ち上げ、エコシステムパートナーがその高度なAIモデルを活用して進化する脅威に対処できるよう支援することを目的としています。この拡張には、Daybreak Blueが含まれます。これは、防御的なセキュリティ作業のためにセキュリティガードレールを調整した高度な汎用モデルへの独占的なアクセスを提供するサービスです。また、Daybreak Redも含まれます。これは、セキュ
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AIモデルのChatGPTとClaudeは、現在の暗号資産投資について異なるアドバイスを提供しています。ChatGPTはビットコインを第一に推奨し、Claudeはイーサリアムに注目しています。両者ともXRPを最下位に位置付けています。
ChatGPTは、1.3兆ドルの市場支配力と強固な機関投資家基盤を持つビットコインが最良の購入選択肢であると考えています。一方、Claudeは、ステーキング利回りと未開拓の機関投資家資金の可能性を理由にイーサリアムを好んでいます。しかし、両モデルともXRPを最下位に位置付けており、その主な理由は、XRPのETF資金流入が継続的に減少していること（5月には1億3194万ドルの流入があったのに対し、8
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OpenAIはChatGPTのデフォルトモデルをGPT-5.6 Lunaにアップグレードし、無料ユーザーは無制限の会話が可能に、有料版の機能も強化されました。
OpenAIは、今週中にすべてのChatGPTユーザーのデフォルトモデルをGPT-5.6 Lunaに切り替えると発表しました。このモデルは、以前のデフォルトであったGPT-5.5 Instantと比較して、事実誤謬率が62%削減されています。無料ユーザーおよびGoプランの購読者は、無制限のテキストチャットアクセスを獲得し、より高強度の推論モードをトリガーするための「Think」ボタンが新たに追加さ
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中国のDeepSeekがAIモデル「V4 Flash」のベータ版をリリースし、より低価格な提供により世界的な価格競争を激化させた
中国の大手AI企業DeepSeekは、最新の「V4 Flash」モデルの公式ベータ版を一般公開した。同社のAIモデルの価格設定は米国の競合他社よりもはるかに低く、この動きにより、世界の最先端AIモデル市場における価格競争が激化すると見込まれている。また、DeepSeekはピーク時の料金体系を導入することも発表した。
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AIモデルは、2030年までXRPを保有することを推奨しており、目標価格は1.75ドルから5.80ドルの間になると予測している
3つの人工知能（AI）モデル――ChatGPT、Gemini、Claude――はいずれも、2030年までXRPを保有することを推奨しており、目標価格帯は1トークンあたり1.75ドルから5.80ドルとなっている。 ChatGPTは2030年末までにXRPが5.80ドルに達する可能性があると予測しているのに対し、Geminiは3.80ドル、Claudeは1.75ドルと予測している。 各モデルは、XRP
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Kimi K3がB.AI Web Chatに正式に登場、Web版での体験提供を開始
Svmuuニュース 7月23日、Moonshot AIの最新フラッグシップオープンソースモデル「Kimi K3」が、B.AI Web Chatに正式に導入された。これに先立ち、B.AIはすでにKimi K3 APIの連携をいち早く完了しており、今回のWeb Chatへの導入により、利用のハードルがさらに低くなった。ユーザーは本日より、Web上でこの世界初のオープンソース3T級モデルが持つ、長文プロ
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Geminiの2つのモデル「3.6 Flash」と「3.5 Flash-Lite」がB.AI APIに登場
Svmuuニュース 7月22日、B.AI APIは「Gemini 3.6 Flash」と「Gemini 3.5 Flash-Lite」の2つのモデルを正式にリリースした。このうち、Gemini 3.6 Flashは3.5 Flashのアップグレード版として、同等の価格を維持しつつ出力品質を大幅に向上させ、トークン消費量を平均で約17％削減しました。特にDeepSWEの複雑なシナリオでは、最大65％
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マスク氏：Grok 4.5は、一部のソフトウェア開発ベンチマークでFableを上回った
Svmuuの報道によると、マスク氏はXプラットフォームへの投稿で、Grok 4.5が一部のソフトウェア開発ベンチマークにおいて、すでに非常に優れたモデルであるFableを上回る性能を示したと述べた。
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分析：コスト削減のため、海外の開発者がDeepSeekなどの中国のAIモデルへと移行し始めている
Svmuuニュース AIの利用コストが上昇し続ける中、推論コストを削減するため、DeepSeek、アリババ、Moonshot AIなどの中国のAIモデルを採用する海外のスタートアップや開発者が増えている。データによると、クラウドプラットフォーム「Vercel」におけるDeepSeekのAIトラフィックシェアは、今年5月の1%未満から17%へと上昇した。AIモデルアグリゲーションプラットフォームのO
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OpenAIは、推論コストを50％以上削減できる新たな最適化手法を発見したと報じられている
Svmuuニュース：OpenAIのエンジニアリングチームは最近、一部の社員に対し、AIモデルの「推論（inference）」コストを半分以上削減できる新しいシステム最適化手法を見出したことを明らかにした。推論コストとは、モデルが実際に動作し、ユーザーの要求に応答する際に消費される計算リソースのコストを指す。今回の最適化は、新たな演算チップの導入に依存するのではなく、主に既存のサーバーリソースの利用
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Anthropicのダリオ・アモデイCEOをはじめとする業界リーダーは、AIモデルが人間の介入なしに再帰的な自己改善を達成する可能性があると警告している。
Anthropicのダリオ・アモデイCEOをはじめとする業界リーダーたちは、AIモデルが人間の介入なしに自己構築・自己改善を行う可能性、いわゆる「再帰的自己改善」という概念について警告を発しており、業界内で懸念が高まっています。
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CNBCは、マイクロソフトが将来のAIモデルに制限を設けると報じた。
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Anthropicのダリオ・アモデイ氏は、AIモデルの能力向上ペースを落とす必要があると述べた。
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Anthropicの最高事業責任者：価格競争はせず、企業顧客への価値創造に注力
Anthropicの最高事業責任者であるポール・スミス氏は最近のインタビューで、市場シェアを獲得するために価格を引き下げる意図はなく、企業顧客に最大の価値を創造することに注力すると述べました。この発言は、OpenAIが今夏に複数回行ったモデル価格引き下げ戦略への対応と分析されています。
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Metaはこれまでで最も強力なAIモデル「Muse Spark 1.3」を発表した。同社のAI担当最高責任者によると、そのプログラミング能力はOpenAIのGPT-5.6 Solを上回り、AnthropicのClaude Fable 5.1と肩を並べ、実行効率は25%向上しているという。
Metaはこれまでで最も強力なAIモデル「Muse Spark 1.3」を発表した。同社のAI担当最高責任者によると、そのプログラミング能力はOpenAIのGPT-5.6 Solを上回り、AnthropicのClaude Fable 5.1と肩を並べ、実行効率は25%向上しているという。
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Googleは、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberの2つの新しいAIモデルを発表しました。前世代からわずか3週間でのリリースとなり、プログラミングと推論能力がアップグレードされ、サイバーセキュリティの自動修復モデルも導入されました。
Googleは、米国東部時間9月2日水曜日、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberの2つの新しいモデルを発表しました。これは、前世代のGemini 3.7 Flashのリリースからわずか3週間後のことです。このうち、Gemini 3.8 Flashは主に長期間のプログラミング、エージェントワークフロー、複雑な推論をターゲットとしており、その高推論層は独立した
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バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチ：中国のAIモデル能力は世界のトップレベルとの差を縮め続けており、Kimi K3とGLM-5.3のインテリジェンス指数はClaude Opus 5の95%に達した。
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NVIDIAの元科学者が設立したAccelerated Understandingが、言語ではなく物理現象を予測するAIモデルを発表
元NVIDIAの科学者であるAnima Anandkumar氏とBenedikt Jenik氏が設立したAccelerated Understanding社は、このほどAIモデルを発表しました。このモデルは、従来の言語処理ではなく、物理現象の予測に特化しています。同社によると、このモデルは1回のプロンプトで5兆のデータポイントを処理し、一般的なAIのコンテキスト処理能力をはるかに上回るとのことです
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NVIDIAの研究によると、長期的なタスクではAIモデルの「フレームワーク」がモデル自体よりも重要であり、ある主要なベンチマークで100%のスコアを達成しました
研究によると、メモリ処理機能と「スーパーバイザー」コンポーネントを備えたカスタマイズされたフレームワークを使用することで、基盤となるモデルがそのタスク向けに最適化されていなくても、AIエージェントは著しく優れたパフォーマンスを発揮できます。例えば、インタラクティブ推論ベンチマークARC-AGI-3では、この補助フレームワークを装備したClaude Opus 5は100%のスコアを達成しましたが、装
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Stripeは、AIモデルゲートウェイ「OpenRouter」を70億ドル超で買収した。
今回のOpenRouter（開発者がAIモデルを選択・切り替えするのを支援するスタートアップ）の買収は、同社が数ヶ月前に1億1300万ドルのシリーズB資金調達を完了した直後に行われたもので、この資金調達により同社の評価額は13億ドルに達したと報じられている。2023年に設立されたOpenRouterは、400以上のAIモデルに統一されたアクセスポイントを提供し、800万人の開発者にサービスを提供し
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《ウォール・ストリート・ジャーナル》市場分析：オープンAIモデルは「ツールと設備」への需要を抑制しない
ウォール・ストリート・ジャーナルの市場分析によると、AIブームにおける最大の受益者の一部、いわゆる「つるはしとシャベル」の供給者（例えばチップメーカー）は、オープンAIモデルが普及するかどうかにかかわらず、利益を上げ続けることができる。安価で高性能な中国製オープンウェイトAIモデルの波が投資家の懸念を引き起こしているにもかかわらず、これらのインフラプロバイダーへの影響は小さい。
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ChatGPT、Claude、Grokは、ビットコイン価格が63,900ドルにある時、長期保有者にとって買いの好機であると考えているが、今回のサイクルの底値であるとは考えていない。
これら3つのAIモデルが予測する潜在的な下値目標価格帯は、ChatGPTが予測する45,000ドルから50,000ドルの範囲から、Claudeのより悲観的な30,000ドルまで様々です。これらは、機関投資家の復帰がないことが回復にとって最大のリスクであると一致して認識しており、2026年にはビットコインETFから45億ドルの純流出があったことを指摘しています。すべてのモデルは、ドルコスト平均法での
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分析：3つのAIモデルがXRPは9月末までに1ドルを割り込み、底値は0.55ドルから0.80ドルの範囲になると予測
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OpenAIとAnthropicは、高付加価値AIモデルの価値を再定義することを目的として、新しい指標「タスクごとのコスト」を発表しました。
OpenAIとAnthropicは、AIモデルのコスト測定基準を従来の「トークンあたりのコスト」から「タスクあたりのコスト」へと業界が移行するよう推進しています。この動きは、MetaやSpaceXなどの企業が提供する極めて低いトークン価格による市場競争に対処し、自社の高価格モデルの価値を再構築することを目的としています。 OpenAIのCFOであるSarah Friar氏とAnthropicの金融
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OpenAI は、サイバーセキュリティプログラム「Daybreak」の規模を拡大し、新しいアクセス層と GPT-5.6-Cyber モデルを導入しました。
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AIモデルのChatGPTとClaudeは、現在の暗号資産投資について異なるアドバイスを提供しています。ChatGPTはビットコインを第一に推奨し、Claudeはイーサリアムに注目しています。両者ともXRPを最下位に位置付けています。
ChatGPTは、1.3兆ドルの市場支配力と強固な機関投資家基盤を持つビットコインが最良の購入選択肢であると考えています。一方、Claudeは、ステーキング利回りと未開拓の機関投資家資金の可能性を理由にイーサリアムを好んでいます。しかし、両モデルともXRPを最下位に位置付けており、その主な理由は、XRPのETF資金流入が継続的に減少していること（5月には1億3194万ドルの流入があったのに対し、8
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OpenAIはChatGPTのデフォルトモデルをGPT-5.6 Lunaにアップグレードし、無料ユーザーは無制限の会話が可能に、有料版の機能も強化されました。
OpenAIは、今週中にすべてのChatGPTユーザーのデフォルトモデルをGPT-5.6 Lunaに切り替えると発表しました。このモデルは、以前のデフォルトであったGPT-5.5 Instantと比較して、事実誤謬率が62%削減されています。無料ユーザーおよびGoプランの購読者は、無制限のテキストチャットアクセスを獲得し、より高強度の推論モードをトリガーするための「Think」ボタンが新たに追加さ
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中国のDeepSeekがAIモデル「V4 Flash」のベータ版をリリースし、より低価格な提供により世界的な価格競争を激化させた
中国の大手AI企業DeepSeekは、最新の「V4 Flash」モデルの公式ベータ版を一般公開した。同社のAIモデルの価格設定は米国の競合他社よりもはるかに低く、この動きにより、世界の最先端AIモデル市場における価格競争が激化すると見込まれている。また、DeepSeekはピーク時の料金体系を導入することも発表した。
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AIモデルは、2030年までXRPを保有することを推奨しており、目標価格は1.75ドルから5.80ドルの間になると予測している
3つの人工知能（AI）モデル――ChatGPT、Gemini、Claude――はいずれも、2030年までXRPを保有することを推奨しており、目標価格帯は1トークンあたり1.75ドルから5.80ドルとなっている。 ChatGPTは2030年末までにXRPが5.80ドルに達する可能性があると予測しているのに対し、Geminiは3.80ドル、Claudeは1.75ドルと予測している。 各モデルは、XRP
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Kimi K3がB.AI Web Chatに正式に登場、Web版での体験提供を開始
Svmuuニュース 7月23日、Moonshot AIの最新フラッグシップオープンソースモデル「Kimi K3」が、B.AI Web Chatに正式に導入された。これに先立ち、B.AIはすでにKimi K3 APIの連携をいち早く完了しており、今回のWeb Chatへの導入により、利用のハードルがさらに低くなった。ユーザーは本日より、Web上でこの世界初のオープンソース3T級モデルが持つ、長文プロ
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マスク氏：Grok 4.5は、一部のソフトウェア開発ベンチマークでFableを上回った
Svmuuの報道によると、マスク氏はXプラットフォームへの投稿で、Grok 4.5が一部のソフトウェア開発ベンチマークにおいて、すでに非常に優れたモデルであるFableを上回る性能を示したと述べた。
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OpenAIは、推論コストを50％以上削減できる新たな最適化手法を発見したと報じられている
Svmuuニュース：OpenAIのエンジニアリングチームは最近、一部の社員に対し、AIモデルの「推論（inference）」コストを半分以上削減できる新しいシステム最適化手法を見出したことを明らかにした。推論コストとは、モデルが実際に動作し、ユーザーの要求に応答する際に消費される計算リソースのコストを指す。今回の最適化は、新たな演算チップの導入に依存するのではなく、主に既存のサーバーリソースの利用
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