ウォール・ストリート・ジャーナル（華爾街見聞）の記事分析によると、AI業界に新たな変化が生じており、最先端の研究室は競争の焦点を「再帰的自己改善（RSI）」、すなわちAIが自身の研究開発のより多くの段階に参加することに移している。この傾向は複数のシグナルによって裏付けられている。

Googleは9月2日にGemini 3.8 Flashモデルを発表し、DeepMindの研究者である姚順宇氏はこれをRSIの「大きな飛躍」と称した。このモデルは、エージェントループを通じて自身の結果を評価し最適化できるように設計されているためだ。

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は最近、モデルの能力向上の速度が「畏敬の念を抱かせる」ため、OpenAIは安全な追跡を確保するために、初めて最先端の強化学習（RL）トレーニングの実行を遅らせたと公に述べ、RSIが近づいていることを示唆した。

OpenAIの共同創設者であるイリヤ・サツケバー氏が設立したSSI（Safe Superintelligence Inc.）は最近、NVIDIAから戦略的投資を受け、今後12ヶ月でハッシュレートを10倍に拡大すると発表し、「我々の研究は大規模な拡大に値する」と強調した。

分析によると、RSIはAIのトレーニングモデルを「一度きり」から「決して止まらない」ものに変える可能性があり、ハッシュレートの優位性が研究とモデルの優位性に直接変換される。著名なテクノロジー投資家であるギャビン・ベイカー氏は、トップレベルの研究室が長期的な技術的優位性のために短期的な収益を積極的に犠牲にし、推論よりもトレーニングに多くのハッシュレートを投入する可能性があると警告しており、これはAI株の評価に重大なリスクをもたらすだろう。