월스트리트저널 기사 분석에 따르면, AI 산업에 새로운 변화가 나타나고 있으며, 선도적인 연구소들은 경쟁의 초점을 '재귀적 자기 개선(RSI)'으로 옮기고 있습니다. 이는 AI가 자체 연구 개발의 더 많은 부분에 참여하도록 하는 것을 의미합니다. 이러한 추세는 여러 신호에 의해 입증됩니다:

구글은 9월 2일 Gemini 3.8 Flash 모델을 발표했으며, 딥마인드 연구원 야오 순위(姚顺宇)는 이 모델이 에이전트 순환을 통해 자체 결과를 평가하고 최적화하도록 설계되었기 때문에 RSI의 "거대한 도약"이라고 평가했습니다.

OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 최근 모델 능력 향상 속도가 "경외심을 불러일으킬 정도"라며, 안전한 후속 조치를 위해 처음으로 선도적인 강화 학습(RL) 훈련 실행을 연기했다고 공개적으로 밝혔습니다. 이는 RSI가 임박했음을 시사합니다.

OpenAI 공동 창립자 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)가 설립한 SSI(Safe Superintelligence Inc.)는 최근 엔비디아로부터 전략적 투자를 유치했으며, 향후 12개월 내에 해시레이트를 10배 확장할 것이라고 발표하며 "우리의 연구는 대규모 확장을 할 가치가 있다"고 강조했습니다.

분석가들은 RSI가 AI 훈련 모델을 "일회성"에서 "영원히 멈추지 않는" 방식으로 바꿀 수 있으며, 해시레이트 우위가 연구 및 모델 우위로 직접 전환될 것이라고 보고 있습니다. 유명 기술 투자자 개빈 베이커(Gavin Baker)는 최고의 연구소들이 장기적인 기술 우위를 위해 단기 수익을 기꺼이 희생하고, 추론보다는 훈련에 더 많은 해시레이트를 사용할 수 있다고 경고했습니다. 이는 AI 주식 가치 평가에 중대한 위험을 초래할 것입니다.