ホワイト氏は、現在のAI投資ロジックは、トークン使用量の継続的な増加、スケーリング法則の有効性の継続、および「タスクユニバース」の絶え間ない拡大という三重の仮定に基づいていると指摘した。同氏は、これらの要素のいずれかにずれが生じた場合、数兆ドル相当の資本に対応する評価ロジックが見直しを迫られる可能性があると考えている。最近のトークン価格の継続的な下落とAIテクノロジー株の予想PERの著しい低下は、市場がすでに一部の長期成長予測を下方修正し始めていることを示しているが、「無限の計算能力需要」という中核的な仮定に対する疑念はまだ十分ではない可能性がある。