White는 현재 AI 투자 논리가 토큰 사용량의 지속적인 증가, 스케일링 법칙(Scaling Law)의 지속적인 유효성, 그리고 '태스크 유니버스(Task Universe)'의 끊임없는 확장의 세 가지 가정 위에 구축되어 있다고 지적했습니다. 그는 이 중 어느 한 가지라도 어긋나면 수조 달러 자본에 해당하는 가치 평가 논리가 재평가될 수 있다고 보았습니다. 최근 토큰 가격이 지속적으로 하락하고 AI 기술주의 선행 주가수익비율(P/E)도 눈에 띄게 감소한 것은 시장이 이미 일부 장기 성장 기대를 하향 조정하기 시작했음을 보여주지만, '무한한 컴퓨팅 파워 수요'라는 핵심 가정에 대한 의심은 여전히 충분하지 않을 수 있습니다.