イーサリアムの創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、Xプラットフォームへの投稿で、個人情報漏洩を避けつつ、自身の健康と旅行データを利用して最先端のAIモデルからパーソナライズされた食事と運動のアドバイスを得ることを目的としたAI自己実験を行っていることを明らかにした。この実験では、3層のプライバシーアプローチを採用している。個人を特定できる情報や執筆スタイルが漏洩するのを防ぐために、ローカルモデル（Qwen 3.8 Flash Next）を通じてクエリを作成する。支払いチャネルを通じて身元が明らかになるのを防ぐためにzkAPIを使用する。そして、ネットワークとIP層のプライバシーを提供するためにTorを利用する。ブテリン氏は、実験は成功し、最先端のモデルによって改善されたアドバイスが得られたと述べたが、Torのリクエストの非関連化における最適化の不足、ローカルモデルの速度の遅さ、データプライバシーとモデルの支援能力との間のトレードオフなどの主な欠点も指摘した。