이더리움 창립자 비탈릭 부테린은 X 플랫폼에 게시물을 통해 개인 건강 및 여행 데이터를 활용하여 최첨단 AI 모델을 통해 맞춤형 식단 및 운동 조언을 얻는 동시에 개인 정보 유출을 방지하는 AI 자체 실험을 진행 중이라고 밝혔다. 이 실험은 세 가지 프라이버시 방법을 사용한다. 개인 식별 정보나 글쓰기 스타일 유출을 방지하기 위해 로컬 모델(Qwen 3.8 Flash Next)을 통해 쿼리를 작성하고, 결제 채널을 통해 신원 노출을 방지하기 위해 zkAPI를 사용하며, 네트워크 및 IP 계층 프라이버시를 제공하기 위해 Tor를 활용한다. 부테린은 실험이 성공적이었고 최첨단 모델에 의해 개선된 조언을 얻었지만, 요청 비연결성 측면에서 Tor의 최적화 부족, 로컬 모델의 느린 속도, 데이터 프라이버시와 모델 지원 능력 간의 상충 관계 등 주요 단점도 지적했다.