中国建設銀行は10月14日、同行の人民元マネーマーケット債券レポ「AIトレーダー」が反復最適化を完了し、AI大規模言語モデル技術を導入したと発表した。これにより、建設銀行は銀行間市場で初めて大規模言語モデルを当該市場取引に利用した機関となった。今回のアップグレードは、信用債担保レポのスマートな問い合わせ・見積もり、担保管理、取引価格設定をカバーし、大規模言語モデルは債券の略称、コード、トレーダーの慣用表現を認識でき、小規模モデルと業務ルールが債券検証、承認、問い合わせ・見積もりインタラクションを引き継ぐ。銀行間債券レポの1日平均取引額は7兆元近くに達し、大規模言語モデルはこの高頻度流動性市場に参入した。金融監督管理総局は、資金取引を高リスクAIアプリケーションに分類し、人による監督と介入メカニズムの確立を求めている。