NVIDIAは、Earth-2オープンモデルが欧州で広く展開され、開発者や研究者が実際の天気および気候予測能力を向上させることを目指していると発表しました。これらのAIモデルとツールは、独自のデータと組み合わせてカスタマイズでき、グローバルおよび詳細な地域予測をサポートし、環境研究を推進します。

主な用途は以下の通りです。アクサ（AXA）はEarth-2のFourCastNet 3を利用して1000以上の季節をシミュレートし、地域のサイクロンリスクを研究しています。ヴァイサラXweather（Vaisala Xweather）は、Earth-2を自社の観測データと雷データと統合し、様々な産業向けの気象インテリジェンスプラットフォームを改善しています。マンチェスター大学はCorrDiffモデルを英国の空気品質モデリングに適用しました。トタルエナジーズ（TotalEnergies）は、太陽光発電所における太陽光予測へのEarth-2の応用を模索しています。Space42もCorrDiffとNVIDIA PhysicsNeMoを利用してSARDiff4Heightを開発し、レーダー画像から地表高度を推定しています。