英伟达宣布其Earth-2开放模型已在欧洲广泛部署，旨在赋能开发者和研究人员提升实际天气和气候预测能力。这些AI模型和工具可结合专有数据进行定制，以支持全球及详细的区域预报，并推动环境研究。

主要应用包括：安盛（AXA）利用Earth-2的FourCastNet 3模拟超过1000个季节，以研究区域气旋风险；维萨拉Xweather（Vaisala Xweather）正将Earth-2与其自身观测数据和闪电数据整合，以改进面向各行业的天气智能平台；曼彻斯特大学已将CorrDiff模型应用于英国空气质量建模；道达尔能源（TotalEnergies）正在探索Earth-2在光伏电站太阳能预测方面的应用；Space42也已利用CorrDiff和英伟达PhysicsNeMo开发了SARDiff4Height，用于从雷达图像估算地表高度。