블루 크로스 블루 쉴드 협회(BCBSA)는 최근 2023년부터 2025년까지 병원의 AI 기반 의료 코딩으로 인해 건강보험 플랜에 약 10억 달러(9억 4,200만 달러)의 추가 비용이 발생할 것으로 추정했습니다. BCBSA는 비용 증가의 주요 원인이 보조 진단을 통해 환자를 더 높은 상환 범주로 분류하는 관행에 있다고 지적했으며, 이러한 진단은 단일 실험실 수치에만 기반할 수 있고 AI 도구로 탐지하기에 매우 적합합니다. 식별된 청구서 중 약 70%(6억 5,300만 달러)는 치료 변화를 동반하지 않은 진단 증가와 관련이 있었습니다. 미국 병원 협회(AHA)는 이 분석에 이의를 제기하며, AI 도구가 의료 서비스 제공자가 환자 상태를 정확하게 기록하여 치료 계획을 수립하는 데 도움이 된다고 주장하고 BCBSA의 분석이 배경 정보가 부족하다고 지적했습니다.