藍十字藍盾協會（BCBSA）近期估算，2023年至2025年間，醫院使用AI輔助醫療編碼導致其健康計劃額外增加了近10億美元（9.42億美元）的成本。BCBSA指出，成本增加主要源於次要診斷將患者歸入更高報銷類別的做法，這些診斷可能僅基於單一實驗室數值，且非常適合AI工具檢測。在已識別的賬單中，約70%（6.53億美元）與未伴隨治療變化而增加的診斷相關。美國醫院協會（AHA）對此分析提出異議，認為AI工具有助於醫療服務提供者準確記錄患者病情以制定護理計劃，並指出BCBSA的分析缺乏背景信息。