엔비디아(NVIDIA)는 개방형 모델과 물리적 AI 기술을 통해 유럽 소매 비즈니스 혁신을 추진하고 있습니다. 예를 들어, Shopify는 엔비디아 Nemotron 3.5 Lightning을 후기 학습하여 AI 비서 Sidekick의 정확도를 최첨단 수준으로 끌어올렸으며, 서비스 비용을 90% 절감하고 응답 속도를 7배 향상시켰습니다. 또한, 엔비디아 CCluster vLLM 추론 최적화 소프트웨어는 Shopify가 다른 5가지 사용 사례에서 4.5배의 성능 향상과 최대 12배의 추론 비용 절감을 달성하는 데 도움을 주었습니다.

다른 주요 배포 사례로는 Zooplus가 엔비디아 Nemotron Retriever를 사용하여 제품 검색 스택을 재구축한 것, Photoroom이 Vestiaire Collective를 위해 매일 4만 장의 이미지를 표준화한 것, Omi가 확장 가능한 크리에이티브 결과물 생성을 위해 ProductDrop을 출시한 것이 있습니다. 로레알(L'Oréal)은 Omi의 디지털 트윈과 엔비디아 ALCHEMI를 활용하여 성분 발견을 가속화하고 있으며, 실험 시간을 몇 달에서 몇 시간으로 단축했습니다. Otto Group은 엔비디아 Omniverse를 사용하여 자율 창고 운영을 추진하고 있으며, ALLSIDES는 아디다스(Adidas)와 나이키(Nike)와 같은 브랜드를 위해 3D 디지털 트윈 공장을 출시했습니다. CATCHES의 RealFit과 AMIRI의 협력 배포는 전환율을 55% 향상시키고 총 매출을 56% 증가시켰으며, 엔비디아 Nemotron 3 기반의 PredictiveFit과 개인 패션 에이전트 CASI도 출시했습니다.