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AlphaSense 임원: 범용 AI는 금융 분야에서 오류율이 너무 높으며, 독점 데이터가 수직 AI의 핵심 해자이다.
시장 정보 플랫폼 AlphaSense의 제품 담당 수석 부사장인 Chris Ackerson은 범용 대규모 언어 모델(LLM)이 금융 분야에서 선도적인 시장 데이터를 사용할 때 5%에서 9%에 달하는 오류율을 보이며, 이는 투자 전문가들에게 용납할 수 없는 수준이라고 지적했습니다. 그는 수직 AI가 데이터에 대한 극단적인 통제를 통해 더 낮은 비용으로 3배
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AlphaSense 임원: 범용 AI는 금융 분야에서 오류율이 너무 높으며, 독점 데이터가 수직 AI의 핵심 해자이다.
시장 정보 플랫폼 AlphaSense의 제품 담당 수석 부사장인 Chris Ackerson은 범용 대규모 언어 모델(LLM)이 금융 분야에서 선도적인 시장 데이터를 사용할 때 5%에서 9%에 달하는 오류율을 보이며, 이는 투자 전문가들에게 용납할 수 없는 수준이라고 지적했습니다. 그는 수직 AI가 데이터에 대한 극단적인 통제를 통해 더 낮은 비용으로 3배
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