7x24小时快讯

Svmuu讯 】美股盘前，投资者需重点关注的市场财经要闻如下：
1、美三大股指期货集体上行。道琼斯指数期货涨 0.14%，标普 500 指数期货涨 0.39%，纳斯达克 100 指数期货涨 1.28%。
2、国际油价集体上涨。WTI 原油期货价格涨 1.91%，报 84.056 美元/桶；布伦特原油期货价格涨 1.75%，报 90.781 美元/桶。
3、国际金银现货集体走高。现货黄金价格涨 1.25%，报 4057.41 美元/盎司；现货白银价格涨 4.72%，报 59.05 美元/盎司。
4、欧洲三大股指窄幅波动。英国富时 100 指数涨 0.08%，法国 CAC40 指数跌 0.05%，德国 DAX30 指数涨 0.05%。
5、台积电据悉计划从 2027 年起上调先进及成熟制程价格，基础涨幅最高达 10%，部分 AI 高性能计算芯片追加订单涨幅可能更高。
6、三星电子据悉已开始量产第十代 V-NAND 并向英伟达供货，同时扩大第九代 V-NAND 产能，并推进第十一代 500 层级 V-NAND 开发。
7、微软与法国 AI 初创公司 Mistral AI 宣布，围绕欧洲 AI 基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议。
8、OpenAI 董事长 Taylor 表示，AI token 计费问题源于 AI 市场尚未成熟，未来趋势为“按结果付费”。
9、汇丰银行称，美国中期选举前美股或迎回调风险，财报季结束后投资者应适当减仓；摩根大通表示，下半年美股或涨幅有限；花旗集团也发出警告，美股头寸平仓可能还未结束。

Svmuu讯 区块链分析平台 Bubblemaps 披露，Shiba Inu（SHIB）生态中一个神秘巨鲸地址集群自 2020 年以来持续持有约 103 万亿枚 SHIB，其最初仅花费 38 枚 ETH（当时约 1 万美元）完成建仓，最高浮盈一度超过 500 亿美元估值水平，成为加密市场历史上最惊人的投资案例之一。
据 Bubblemaps 追踪，该巨鲸最初通过钱包地址 0x1406 买入 103 万亿枚 SHIB，占当时流通供应量约 10%。随着 SHIB 价格上涨，该仓位价值曾一度达到约 50 亿美元，目前该地址集群持有资产价值仍超过 25 亿美元，累计回报率超过 2.1 万倍。
为降低曝光风险，该巨鲸在 2021 年 11 月将资产拆分至 14 个地址。2023 年 1 月，Bubblemaps 首次披露该 SHIB 巨鲸集群，当时其控制约 10%的 SHIB 供应量，价值超过 10 亿美元，引发社区对单一实体高度集中持仓的讨论。
随后，该地址集群不断进行地址迁移和拆分。2023 年 9 月，Bubblemaps 发现其持仓从少数明显钱包扩散至更多新地址，被认为是降低链上可见度的典型操作。借助 Magic Nodes 工具，Bubblemaps 仍能够识别这些钱包之间的关联关系。
2024 年初 SHIB 上涨期间，该巨鲸持仓价值再次突破 20 亿美元，钱包数量扩展至超过 170 个地址。截至目前，该集群仍控制约 8.51%的 SHIB 流通供应量，相比最初 10%的比例有所下降，但 Bubblemaps 表示，这主要来自正常链上转移，并未发现大规模抛售行为。
Bubblemaps 指出，该案例展示了链上透明度工具的重要价值：一个实体可以通过拆分钱包隐藏巨额持仓，但所有资金转移都会留下公开链上记录。该 SHIB 巨鲸案例也成为观察加密市场“巨鲸行为、持仓集中度以及链上追踪”的典型样本。

Svmuu讯 微软与法国人工智能初创公司 Mistral AI 于 7 月 21 日宣布扩大双方战略合作，围绕欧洲 AI 基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议，以提升欧洲地区 AI 计算能力。根据协议，微软将利用 Mistral 扩大的欧洲 GPU 基础设施，为其云计算和 AI 服务提供支持。该基础设施将基于数千颗英伟达 Vera Rubin GPU。
产品方面，Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型现已接入微软 Foundry 平台，Mistral Medium 3.5 同时加入 Microsoft Copilot Studio，可用于智能体应用、文档处理流程及行业定制化工作流。此外，双方将通过 Azure 和 Azure Local 扩展 AI 部署方式，支持云端、云连接以及完全离线环境，面向金融、医疗、制造等对数据合规要求较高的行业。

Svmuu讯 美国预测市场平台 Kalshi 在 2026 年世界杯期间迎来爆发式增长，平台交易量从 6 月 22 日的 66.7 亿美元飙升至 7 月 14 日的 242 亿美元，其中“世界杯冠军”单一预测市场交易额突破 12 亿美元。Kalshi 表示，其增长背后反映出 AI 时代一个新的趋势：随着人工智能生成内容大量增加，真实、即时且不可复制的人类互动场景正在变得更加稀缺，预测市场正在成为观察公众情绪和群体判断的新型工具。
与此同时，Kalshi 正寻求从体育预测平台转型为下一代金融交易基础设施。公司目前拥有美国商品期货交易委员会（CFTC）认可的指定合约市场（Designated Contract Market）资格，并计划覆盖体育、地缘政治、文化及经济等更多预测领域。（Fortune）

Svmuu讯 据官方消息，Gate 全新轻量化交易产品事件合约正式上线，用户更新 Gate App（v8.28.5 版本）后，可在合约板块进入专区交易。产品聚焦 BTC、ETH 短周期涨跌预判，无需杠杆与保证金，无爆仓风险，最低 1.5 USDT 即可参与，到期自动结算，适配短线新手交易者。
与此同时，Gate 于 7 月 21 日 10:00 (UTC+8) 推出事件合约首发狂欢赛，用户点击“立即参与”完成报名后，交易即可分享总价值 $50,000 空投奖励，活动设置三重激励机制。首单包赔奖：前 2000 名首单亏损用户可获赔付，单人上限 $5；盈利翻倍奖：活动期间净盈利享翻倍奖励，按盈利从高到低发放，单人上限 $500；交易冲刺奖：累计买卖交易额 ≥ $1,000，按交易量占比分奖，单人最高 $1,000。

Svmuu讯 北京市经信局透露，上半年，全市数字经济增加值增速 7.8%，其中数字经济核心产业增加值增速 9.8%，对全市 GDP 增长的带动作用显著。下半年，北京将推进人工智能全域赋能，推动智能翻译、智能同传等在文旅消费领域的应用。下半年，北京市经信局将围绕数字经济标杆城市建设年度重点任务，深入实施“人工智能+”行动计划，全面释放智能经济新动能。
制定 Token 经济发展政策，围绕 Token 生产、分发和应用等关键环节，布局建设 Token 工厂、Token 分发平台，推动在工业、教育、文旅等重点领域创新应用。举办“创赢未来”OPC 专场路演活动，激发超级个体的人工智能应用与创作活力。开发面向 OPC 的 AIGC 培训精品课程，释放 AIGC 技术价值。依托开源芯片研究院、北京通明湖信息技术应用创新中心，打造“RISC-V+AI OS”开源开放生态，构建从芯片指令集到操作系统到智能体应用的全栈自主技术体系。（新京报）

Svmuu讯 资产管理机构 Fidelity Investments 宣布扩展其机构独立管理账户（Separately Managed Account，SMA）产品线，为注册投资顾问（RIA）和券商客户新增 6 项定制策略及 2 项模型策略，以提升高净值客户的个性化投资服务能力。
此次新增策略包括富达机构税务管理增强型股票策略（Fidelity Institutional Tax-Managed Enhanced Equity）和税务管理基本面股票策略（Fidelity Institutional Tax-Managed Fundamental Equity）。两类策略均覆盖大盘核心、成长及价值投资方向，结合富达长期主动管理能力与定制化 SMA 服务模式。
其中，增强型股票策略采用基准跟踪框架，通过多元化 Alpha 因子寻找超额收益机会；基本面股票策略则基于系统化组合构建流程，并结合高信念个股选择。
富达表示，上述策略目前已通过其定制 SMA 平台向 RIA 机构开放，该平台与 Fidelity Wealthscape 经纪平台集成，可帮助财富管理机构完成客户开户、策略定制、执行及投资组合监控。
富达财富顾问管理解决方案分销负责人 Amanda Robinson 表示，随着投资者对个性化投资体验需求持续增长，尤其是超高净值客户群体规模不断扩大，财富顾问需要更加灵活和定制化的资产管理工具。富达通过主动管理、直接指数化（Direct Indexing）及因子策略相结合，为顾问提供更深层次的组合定制和税务管理能力。
自 2022 年推出机构定制 SMA 产品线以来，富达提供的标准化 SMA 策略数量已增长至 50 种，同时支持顾问根据客户需求组合多个指数或策略形成定制配置方案。
此外，富达还推出两项股票模型 SMA 策略，包括富达机构蓝筹成长精选模型 SMA（Blue Chip Growth Focused Model SMA）和富达机构小盘成长精选模型 SMA（Small Growth Focused Model SMA），面向 RIA 和券商客户，并可整合至统一管理账户（UMA）体系中，以实现更全面和税务优化的投资管理。
目前，富达已提供 8 项主动股票模型 SMA 策略，覆盖美国股票、行业及国际股票市场，另有 5 项因子模型策略和 2 项指数模型策略通过 Fidelity Managed Account Xchange（FMAX）及第三方平台提供。
富达表示，其 SMA 策略由富达资产管理旗下量化研究与投资团队（Quantitative Research and Investments）开发，该团队由超过 250 名量化分析师、数据科学家和技术人员组成，通过长期积累的专有数据、系统化投资方法及人工智能技术挖掘投资机会。