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Svmuu訊 】美股盤前，投資者需重點關注的市場財經要聞如下：
1、美三大股指期貨集體上行。道瓊斯指數期貨漲 0.14%，標普 500 指數期貨漲 0.39%，納斯達克 100 指數期貨漲 1.28%。
2、國際油價集體上漲。WTI 原油期貨價格漲 1.91%，報 84.056 美元/桶；布倫特原油期貨價格漲 1.75%，報 90.781 美元/桶。
3、國際金銀現貨集體走高。現貨黃金價格漲 1.25%，報 4057.41 美元/盎司；現貨白銀價格漲 4.72%，報 59.05 美元/盎司。
4、歐洲三大股指窄幅波動。英國富時 100 指數漲 0.08%，法國 CAC40 指數跌 0.05%，德國 DAX30 指數漲 0.05%。
5、台積電據悉計劃從 2027 年起上調先進及成熟製程價格，基礎漲幅最高達 10%，部分 AI 高性能計算芯片追加訂單漲幅可能更高。
6、三星電子據悉已開始量產第十代 V-NAND 並向英偉達供貨，同時擴大第九代 V-NAND 產能，並推進第十一代 500 層級 V-NAND 開發。
7、微軟與法國 AI 初創公司 Mistral AI 宣佈，圍繞歐洲 AI 基礎設施建設達成一項價值數十億美元的協議。
8、OpenAI 董事長 Taylor 表示，AI token 計費問題源於 AI 市場尚未成熟，未來趨勢為“按結果付費”。
9、滙豐銀行稱，美國中期選舉前美股或迎回調風險，財報季結束後投資者應適當減倉；摩根大通表示，下半年美股或漲幅有限；花旗集團也發出警告，美股頭寸平倉可能還未結束。

Svmuu訊 區塊鏈分析平台 Bubblemaps 披露，Shiba Inu（SHIB）生態中一個神秘巨鯨地址集羣自 2020 年以來持續持有約 103 萬億枚 SHIB，其最初僅花費 38 枚 ETH（當時約 1 萬美元）完成建倉，最高浮盈一度超過 500 億美元估值水平，成為加密市場歷史上最驚人的投資案例之一。
據 Bubblemaps 追蹤，該巨鯨最初通過錢包地址 0x1406 買入 103 萬億枚 SHIB，佔當時流通供應量約 10%。隨着 SHIB 價格上漲，該倉位價值曾一度達到約 50 億美元，目前該地址集羣持有資產價值仍超過 25 億美元，累計回報率超過 2.1 萬倍。
為降低曝光風險，該巨鯨在 2021 年 11 月將資產拆分至 14 個地址。2023 年 1 月，Bubblemaps 首次披露該 SHIB 巨鯨集羣，當時其控制約 10%的 SHIB 供應量，價值超過 10 億美元，引發社區對單一實體高度集中持倉的討論。
隨後，該地址集羣不斷進行地址遷移和拆分。2023 年 9 月，Bubblemaps 發現其持倉從少數明顯錢包擴散至更多新地址，被認為是降低鏈上可見度的典型操作。藉助 Magic Nodes 工具，Bubblemaps 仍能夠識別這些錢包之間的關聯關係。
2024 年初 SHIB 上漲期間，該巨鯨持倉價值再次突破 20 億美元，錢包數量擴展至超過 170 個地址。截至目前，該集羣仍控制約 8.51%的 SHIB 流通供應量，相比最初 10%的比例有所下降，但 Bubblemaps 表示，這主要來自正常鏈上轉移，並未發現大規模拋售行為。
Bubblemaps 指出，該案例展示了鏈上透明度工具的重要價值：一個實體可以通過拆分錢包隱藏鉅額持倉，但所有資金轉移都會留下公開鏈上記錄。該 SHIB 巨鯨案例也成為觀察加密市場“巨鯨行為、持倉集中度以及鏈上追蹤”的典型樣本。

Svmuu訊 微軟與法國人工智能初創公司 Mistral AI 於 7 月 21 日宣佈擴大雙方戰略合作，圍繞歐洲 AI 基礎設施建設達成一項價值數十億美元的協議，以提升歐洲地區 AI 計算能力。根據協議，微軟將利用 Mistral 擴大的歐洲 GPU 基礎設施，為其雲計算和 AI 服務提供支持。該基礎設施將基於數千顆英偉達 Vera Rubin GPU。
產品方面，Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型現已接入微軟 Foundry 平台，Mistral Medium 3.5 同時加入 Microsoft Copilot Studio，可用於智能體應用、文檔處理流程及行業定製化工作流。此外，雙方將通過 Azure 和 Azure Local 擴展 AI 部署方式，支持雲端、雲連接以及完全離線環境，面向金融、醫療、製造等對數據合規要求較高的行業。

Svmuu訊 美國預測市場平台 Kalshi 在 2026 年世界盃期間迎來爆發式增長，平台交易量從 6 月 22 日的 66.7 億美元飆升至 7 月 14 日的 242 億美元，其中“世界盃冠軍”單一預測市場交易額突破 12 億美元。Kalshi 表示，其增長背後反映出 AI 時代一個新的趨勢：隨着人工智能生成內容大量增加，真實、即時且不可複製的人類互動場景正在變得更加稀缺，預測市場正在成為觀察公眾情緒和羣體判斷的新型工具。
與此同時，Kalshi 正尋求從體育預測平台轉型為下一代金融交易基礎設施。公司目前擁有美國商品期貨交易委員會（CFTC）認可的指定合約市場（Designated Contract Market）資格，並計劃覆蓋體育、地緣政治、文化及經濟等更多預測領域。（Fortune）

Svmuu訊 據官方消息，Gate 全新輕量化交易產品事件合約正式上線，用户更新 Gate App（v8.28.5 版本）後，可在合約板塊進入專區交易。產品聚焦 BTC、ETH 短週期漲跌預判，無需槓桿與保證金，無爆倉風險，最低 1.5 USDT 即可參與，到期自動結算，適配短線新手交易者。
與此同時，Gate 於 7 月 21 日 10:00 (UTC+8) 推出事件合約首發狂歡賽，用户點擊“立即參與”完成報名後，交易即可分享總價值 $50,000 空投獎勵，活動設置三重激勵機制。首單包賠獎：前 2000 名首單虧損用户可獲賠付，單人上限 $5；盈利翻倍獎：活動期間淨盈利享翻倍獎勵，按盈利從高到低發放，單人上限 $500；交易衝刺獎：累計買賣交易額 ≥ $1,000，按交易量佔比分獎，單人最高 $1,000。

Svmuu訊 北京市經信局透露，上半年，全市數字經濟增加值增速 7.8%，其中數字經濟核心產業增加值增速 9.8%，對全市 GDP 增長的帶動作用顯著。下半年，北京將推進人工智能全域賦能，推動智能翻譯、智能同傳等在文旅消費領域的應用。下半年，北京市經信局將圍繞數字經濟標杆城市建設年度重點任務，深入實施“人工智能+”行動計劃，全面釋放智能經濟新動能。
制定 Token 經濟發展政策，圍繞 Token 生產、分發和應用等關鍵環節，佈局建設 Token 工廠、Token 分發平台，推動在工業、教育、文旅等重點領域創新應用。舉辦“創贏未來”OPC 專場路演活動，激發超級個體的人工智能應用與創作活力。開發面向 OPC 的 AIGC 培訓精品課程，釋放 AIGC 技術價值。依託開源芯片研究院、北京通明湖信息技術應用創新中心，打造“RISC-V+AI OS”開源開放生態，構建從芯片指令集到操作系統到智能體應用的全棧自主技術體系。（新京報）

Svmuu訊 資產管理機構 Fidelity Investments 宣佈擴展其機構獨立管理賬户（Separately Managed Account，SMA）產品線，為註冊投資顧問（RIA）和券商客户新增 6 項定製策略及 2 項模型策略，以提升高淨值客户的個性化投資服務能力。
此次新增策略包括富達機構税務管理增強型股票策略（Fidelity Institutional Tax-Managed Enhanced Equity）和税務管理基本面股票策略（Fidelity Institutional Tax-Managed Fundamental Equity）。兩類策略均覆蓋大盤核心、成長及價值投資方向，結合富達長期主動管理能力與定製化 SMA 服務模式。
其中，增強型股票策略採用基準跟蹤框架，通過多元化 Alpha 因子尋找超額收益機會；基本面股票策略則基於系統化組合構建流程，並結合高信念個股選擇。
富達表示，上述策略目前已通過其定製 SMA 平台向 RIA 機構開放，該平台與 Fidelity Wealthscape 經紀平台集成，可幫助財富管理機構完成客户開户、策略定製、執行及投資組合監控。
富達財富顧問管理解決方案分銷負責人 Amanda Robinson 表示，隨着投資者對個性化投資體驗需求持續增長，尤其是超高淨值客户羣體規模不斷擴大，財富顧問需要更加靈活和定製化的資產管理工具。富達通過主動管理、直接指數化（Direct Indexing）及因子策略相結合，為顧問提供更深層次的組合定製和税務管理能力。
自 2022 年推出機構定製 SMA 產品線以來，富達提供的標準化 SMA 策略數量已增長至 50 種，同時支持顧問根據客户需求組合多個指數或策略形成定製配置方案。
此外，富達還推出兩項股票模型 SMA 策略，包括富達機構藍籌成長精選模型 SMA（Blue Chip Growth Focused Model SMA）和富達機構小盤成長精選模型 SMA（Small Growth Focused Model SMA），面向 RIA 和券商客户，並可整合至統一管理賬户（UMA）體系中，以實現更全面和税務優化的投資管理。
目前，富達已提供 8 項主動股票模型 SMA 策略，覆蓋美國股票、行業及國際股票市場，另有 5 項因子模型策略和 2 項指數模型策略通過 Fidelity Managed Account Xchange（FMAX）及第三方平台提供。
富達表示，其 SMA 策略由富達資產管理旗下量化研究與投資團隊（Quantitative Research and Investments）開發，該團隊由超過 250 名量化分析師、數據科學家和技術人員組成，通過長期積累的專有數據、系統化投資方法及人工智能技術挖掘投資機會。