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10 月 26 日 星期一
18:12
中国平安银行发布2026年三季报，前三季度营收1031亿元同比增长2.4%，净利润391.86亿元同比增长2.2%，实现连续三个季度营收利润双增。截至9月末，该行净息差达1.80%，较去年同期上升1个基点；不良贷款率1.05%，与上年末持平。此外，平安银行在三季度推出了国内首张个人AI算力消费借记卡“AI智算卡”和全场景AI信用卡“悦享白AI生活卡”。
AI
17:48
以色列军队对汗尤尼斯（Khan Younis）马瓦西（al-Mawasi）地区的帐篷发动无人机袭击和机枪扫射，造成3名流离失所的巴勒斯坦人死亡，其中包括一名7岁女孩。另有一名妇女在贾巴利亚（Jabaliya）受伤，舒加艾耶（Shujayea）的一个流离失所者营地被纵火。据加沙公共工程部称，过去几小时内，以色列军队已导致200个家庭流离失所，并持续向帐篷和人群发射实弹。加沙地带东部也报告了爆炸，以色列军队正在那里继续摧毁居民区。
AI
17:45
中国电信设备巨头中兴通讯披露三季度报告，2026年第三季度实现归属于上市公司股东的净利润13.07亿元，同比增长394.46%；同期营业收入388.13亿元，同比增长33.99%。然而，前三季度累计净利润40.60亿元，同比下降23.71%，剔除非经常性损益后，扣非净利润为28.14亿元，同比下降27.46%。公司表示，第三季度业绩反弹部分受益于7.15亿元的非经常性损益，主要来自金融资产公允价值变动及处置收益。此外，截至9月底公司存货规模达736.35亿元，较2025年末增长56.61%；前三季度经营活动现金流量净额为7.15亿元，同比下降59.78%，显示现金流承压。
AI
17:39
Electrum钱包修补了高严重性漏洞，该漏洞允许黑客在用户尝试增加交易费用时重定向比特币支付，无需私钥即可窃取资金。
该漏洞影响4.8.3之前的Electrum版本，利用钱包对外部服务器跟踪未确认交易的依赖，恶意服务器可操纵用户在授权额外费用前看到的支付信息。开发者于10月24日披露此漏洞，并确认恶意服务器已利用该弱点，至少一名用户因此丢失了比特币。Electrum已发布4.8.3版本修复此问题。
该漏洞影响4.8.3之前的Electrum版本，利用钱包对外部服务器跟踪未确认交易的依赖，恶意服务器可操纵用户在授权额外费用前看到的支付信息。开发者于10月24日披露此漏洞，并确认恶意服务器已利用该弱点，至少一名用户因此丢失了比特币。Electrum已发布4.8.3版本修复此问题。
AI
17:34
据《首尔经济日报》26日报道，SK海力士计划于10月28日三季度业绩发布当日，同步公告50万亿至60万亿韩元（约合380亿至450亿美元）的额外股东回报计划。叠加近期已完成的40万亿韩元自有股票回购注销，该公司今年合计股东回报规模将达到90万亿至100万亿韩元，创下历史最高纪录，约为去年规模的7倍。此次方案以特别股息为主要形式，同时据悉公司也在考虑进行额外股票回购并注销，以满足机构及外国投资者的诉求。此举旨在回应市场对其AI内存业务高速增长的期待，并推动股价修复。
AI
17:33
加州一项对亿万富翁征收5%资产税的提案正面临强大阻力，科技界亿万富翁已筹集逾3亿美元资金反对该税。该提案将于11月3日进行投票，若通过将对加州亿万富翁征收一次性税款。
加州州长加文·纽森也反对该税，称其“撰写不当”，并认为若亿万富翁（估计财富总计2.3万亿美元）因此迁出，将损害该州经济，正如Meta创始人马克·扎克伯格所计划的那样。
该反对阵营的筹款额远超支持者（仅筹集3200万美元），使其成为有史以来最昂贵的投票措施之一。
加州州长加文·纽森也反对该税，称其“撰写不当”，并认为若亿万富翁（估计财富总计2.3万亿美元）因此迁出，将损害该州经济，正如Meta创始人马克·扎克伯格所计划的那样。
该反对阵营的筹款额远超支持者（仅筹集3200万美元），使其成为有史以来最昂贵的投票措施之一。
AI
17:32
17:19
Arm近日推出一套面向Agent的CPU性能评估方法论，旨在通过更贴近真实应用场景的测试，帮助企业判断不同CPU在Agent任务中的表现。
随着Agent应用场景的不断细分，除了调用大模型进行推理，Agent还需要访问数据库、执行代码、调用工具等，这些环节都可能消耗大量CPU资源，导致GPU闲置。Arm云AI解决方案架构总监Ravi Malhotra指出，CPU能否快速完成自身工作，对整体效率至关重要。此次Arm提出的方法论将组件级测试与端到端Agent基准测试结合，关注Agent并发数量、任务执行效率及每机架性能，并建议企业根据自身应用选择评测指标。
随着Agent应用场景的不断细分，除了调用大模型进行推理，Agent还需要访问数据库、执行代码、调用工具等，这些环节都可能消耗大量CPU资源，导致GPU闲置。Arm云AI解决方案架构总监Ravi Malhotra指出，CPU能否快速完成自身工作，对整体效率至关重要。此次Arm提出的方法论将组件级测试与端到端Agent基准测试结合，关注Agent并发数量、任务执行效率及每机架性能，并建议企业根据自身应用选择评测指标。
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